پروژه دات کام

پروژه دات کام

عضویت در پروژه

در صورتی که مایلید جدیدترین پروژه ها و مقالات دانشجویی را در اختیار داشته باشید، ایمیل خود را از طریق فیلد زیر ثبت کنید تا در صورت اضافه شدن به سایت به صورت رایگان به ایمیل شخصی شما ارسال شود. توجه داشته باشید که مقالات ارزشمند و گرانبها فقط برای اعضایی ارسال میشد که ایمیلشات ثبت شده باشد. پس از ثبت، بر روی لینک تاییدی که ارسال خواهد شد کلیک کنید تا ثبت نام نهایی شود. در حال حاضر بیش از 250 هزار نفر عضویت خود را در وب سایت پروژه دات کام نهایی کرده اند.

عنوان مقاله : آمار توصیفی

قالب بندی : Word 2003، Power Point

قیمت : رایگان

شرح مختصر : کلمه آمار و داده ها باهم مترادف هستند .به عبارت دیگر آمار یعنی اعداد مربوط به  دنیای ما ونتیجه گیری از آنها برای کشف واقعیتها. آمار ازنظر تاریخی از راه سرشماری وکسب مالیات وجدول های مرگ میر آغازشدو به صورت آمار جدید برای کشف حقایق به کمک داده ها به علوم وعلوم اجتماعی راه یافت .بنابراین آمار با تجربه ومشاهده محض روندی دیگر داشته است . با اینکه مفاهیم ریاضی مانند جمع وتفریق وقضایایی مهم مانند قضیه فیثاغورث، ابتدا براساس تجربه ومشاهده بوده اند بعدها مطلق گرایان با تلاش فکری خود در طول زمان این مفاهیم وقضایارا ازعالم تجربه جدا کرده ودر ذهن پروراندند که در نتیجه آن مبنای ریاضی امروز آفریده شده است . در عصر حاضر آمار و اطلاعات دقیق و به روز از جمله ابزارهای مهم برنامه ریزی و سیاست گذاری و سنجش سیاستهای اتخاذ شده به شمار می آید. بنابراین تهیه و تدوین اینگونه اطلاعات  قابل اعتماد،  بخشی از فعالیتهای ضروری و مهم سازمانها تلقی می شود. مدیران و سرمایه گذاران، با تکیه بر آمارها می کوشند در اکثر برنامه ریزیها و تصمیم گیریها از الگوی گذشته سعی و خطا اجتناب کرده و از هزینه ها بکاهند.  بررسی ها نشان می دهد که تنها با اتکا بر آمار معتبر می توان از منابع و زمان بدرستی استفاده کرد و فعالیتها و سیاستها را در جهت تحقق اهداف پی ریزی و هدایت نمود.

کلمات کلیدی : مختصری از تاریخچه علم آمار، کلیت آمار و ریاضی، اطلاعات عددی ، تئوری اعداد، روشهای آماری، روش آمار و ریاضی، آمار توصیفی، روشهای آمار توصیفی ، تشکیل جدول توزیع فراوانی ، ترسیم نمودار ، محاسبه شاخصهای مرکزی ، محاسبه شاخصهای پراکندگی ، محاسبه همبستگی ، محاسبه همبستگی برای تحقیقات پارامتری، تحقیقات ناپارامتری، رگراسیون و پیش بینی، تحلیل داده‌های ماتریس کواریانس ، مقیاسهای اندازه گیری، مقیاس اسمی، مقیاس ترتیبی، مقیاس فاصله‌ای ، منحنی‌های فراوانی، معیارهای پراکندگی،

ok