• دانلود تحقیق، مقاله و پروژه های دانشجویی به صورت کاملا رایگان
  • اشتراک فایل توسط پدید آورندگان جهت استفاده علمی دانشجویان و علاقه مندان
  • امکان ارسال لینک پروژه های جدید به ایمیل شخصی شما
  • رکورد دار تعداد اعضا با بیش از 270 هزار عضو فعال
  • منتخب بهترین وب سایت علمی فارسی زبان در جشنواره وب ایران

یادگیری یک پرسپترون

دانلود مقاله معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎

تاریخ : ۲۶ آذر ۱۳۹۲

یادگیری یک پرسپترون

 

عنوان مقاله:  معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎

 قالب بندی :   PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : دراين نوشتار به معرفي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آن مي‌پردازيم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهاي شبکه‌هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعي اين نورونها و ساختار آنها، مدل رياضي آنها، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و به کارگيري اين شبکه‌ها است.ابزارهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.

فهرست:

هوش مصنوعی

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سمبولیک

هوش پیوندگرا

سیستم های خبره

ربات ها

پردازش زبانهای طبیعی

زبان های هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی

قابلیت های شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

مقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر ها

نورون مصنوعی

از نورن انسان تا نورون مصنوعی

ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور برگشتی

انواع شبکه های عصبی

روش یادگیری توسط شبکه عصبی

یادگیری یک پرسپترون

توابع قابل یادگیری توسط پرسپترون

الگوریتم پرسپترون

مشکلات روش شیب کاهشی

شبکه پرسپترون چند لایه

تقسیم بندی شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

مدل های یادگیری ماشین

یادگیری تقویتی

یادگیری احساسی

یادگیری استدلالی

هوش جمعی

بهینه سازی جمعی ذره ها

الگوریتم ژنتیک

عامل های هوشمند

عامل های شناختی و عامل های واکنشی

دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی

تاریخ : ۶ دی ۱۳۹۰

یادگیری یک پرسپترون

عنوان مقاله :  مقدمه ای بر شبکه های عصبی

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است : 1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی  2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان. در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است . ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است. این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود. سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.

کلمات کلیدی : 

شبکه عصبی چیست

شبکه عصبی چه قابلیت هایی دارد

یادگیری شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

یادگیری یک پرسپترون

الگوریتم های یادگیری پرسپترون

فضای فرضیه و بایاس استقرا

نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر

یادگیری مبتنی بر منطق و استنتاج