عنوان مقاله : انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز يك کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصوير، که عبارت است از « آشکارسازي چهره با شبکه هاي عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است.
فهرست :
مقدمه
فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی
تاریخچۀ شبکه های عصبی
نرون طبیعی
یادگیری در سیستم های بیولوژیک
شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی
کاربرد شبکه های عصبی
فصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعی
تعریف شبکه های عصبی مصنوعی
نرون های مصنوعی
اجزای یک شبکه عصبی
الگو برداری از مغز انسان
افزایش سرعت
حساسیت بالا به رخداد اشتباه
رایانه ها قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده نمایند
عدم ارائۀ پاسخ مناسب در شرایط جدید
ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی
قابلیت یادگیری
قابلیت تعمیم
پردازش موازی
مقاوم بودن
قابلیت کاربری
تشخیص داده های اشتباه
تحمل خطا
غیر خطی بودن
تصویر کردن ورودی – خروجی
معایب شبکه های عصبی
انواع توابع انتقال
یادگیری شبکه های عصبی
یادگیری نظارت شده
یادگیری نظارت نشده
یادگیری تقویت یافته
الگوریتم پس انتشار خطا
آموزش دلتا
آموزش ترکیبی
آموزش رقابتی
آموزش هب
ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های پسخور
شبکه های پیش خور
شبکه های پیش خور تک لایه
شبکه های پیش خور چند لایه
پرسپترون
یادگیری پرسپترون
یادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداری
محدودیت های پرسپترون
شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
رفع مشکل
حل مشکل
مدل جدید
قاعدۀ جدید فراگیری
بررسی مجدد مساله یای حذفی (XOR)
شبکۀ هاپفیلد
فصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبی
آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی
مقدمه
مشخصات رنگ پوست انسان
استخراج رنگ پوست
تولید رنگ پوست در فضایرنگی cbcr
شبکه های عصبی پیشنهادی
نتایج آزمایشات
نتایج آزمایش اترویفریمهای ویدئویی
آشکارسازی چهره
منابع
برچسب ها : . آشکارسازی چهره, آموزش دلتا, استخراج رنگ پوست, انواع توابع انتقال, تاریخچۀ شبکه های عصبی, شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی, شبکه های پسخور, شبکه های پیش خور, شبکه های عصبی مصنوعی, شبکۀ هاپفیلد, قابلیت یادگیری, کاربرد شبکه های عصبی, معایب شبکه های عصبی, مقدمه ای بر شبکه های عصبی, نرون های مصنوعی, یادگیری پرسپترون, یادگیری در سیستم های بیولوژیک
سلام .دوستان عزیز من فایل ورد این پروژه میخوام باید چیکار کنم .فردا باید پروژه ام تحویل بدم
تشکر میکنم.
سلام
من این مقاله رو میخوام استاد بهم گفته تبدیل بهword کنم براش ببرم چند تا چیز دیگه هم بهش اضافه کنم
هر نرم افزاری برای تبدیل pdfبه word استفاده کردم نشده جواب نمیده الان ۲ روزه که درگیر این قضیه هستم
شما word این مقاله رو ندارین
سلام دوست عزیز مرسی بابت مطالب اگه میشه ی مقاله یا پروژه به زبان فارسی در مورد بررسی الگوریتم های رمزنگاری داده در شبکه های بی سیم برام ایمیل کنید.
با تشکر
فایل ورد این مقاله هست؟
اگه هست میشه لینکش رو بزارید یا بفرستید؟
سلام همه چی خوبه با تشکر
سلام دستتون درد نکنه
دوستایی که نمیتونن دانلود کنن دانلود منجر رو ببندن تا با خود مرورگر دانلود شه
من اینکارو کردم درست شد
با عرض خسته نباشید و تشکر فراوان از لطف شما بابت تمامی مطالب
امیدوارم همیشه شاد و پیروز باشی
سلام دستتون درد نکنه خیلیم راحت دانلود شد… اصلنم خراب نبود… مرسی
سلام دوست عزیز ممنون برای مطالب خوب و کاربردی که در سایت قرار داداه ای، اگه لطف کنید و مقاله ای کامل در مورد *مسیر یاب ها و کار آنها در شبکه های کامپیوتری* برام ایمیل کنی ممنون میشم
دستت درد نکنه دوست عزیز دنلود کردم هیچم خراب نبود فیلترم نبود. قوربون دستت
با سلام وخسته نباسید ممنونم از سایت خوبتون من این مقاله رو دانلود کردم وبصورت pdfمیباشد آیا امکان دارد فایل ورد را هم قرار دهید یا برای ایمیلم بفرستید ممنون میشم با تشکر
عزیز دل سایتت فیلتر شده
یه پیگیری بکن
سلام لینک دانلودش خرابه