عنوان پایان نامه :  تشخیص چهره‎

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  سیستم های کامپیوتری سرعت، دقت و برنامه ریزی های پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است. در عصر ما روی اتوماسیون روش های سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بسیار بالا و نسبتاً ارزان سیستم های کامپیوتری تمرکز شده است. از مدت ها قبل مشخصاتی مثل قیافه، رنگ چشم، قد، رنگ موی سر و … برای شناسایی افراد بکار می رفته و معمول بوده است که ین مشخصات همانند نام و نام خانوادگی افراد در شناسنامه یا کارت های شناسایی آنها ثبت شود. ویژگی های یاد شده به همراه مشخصات فیزیولوژی و زیستی و  مشخصات رفتاری مجموعه روش هایی را در بر میگیرد که به Biometrics  معروفند.

فهرست :  

مقدمه

آشنایی با مفهوم بیومتریک

سامانه بیومتریکی

تعاریف و اصطلاحات رایج

سیستم بیومتریک

فناوري هاي امنیتی بیومتریکی

ارزیابی ویژگی هاي بیومتریک انسان

فصل دوم

پردازش تصویر

سیستم هاي تشخیص هویت

تایید هویت

تعیین هویت

روش هاي تصدیق هویت

فصل سوم

معماري سیستم هاي بیومتریک

پارامترهاي مهم در سیستم هاي بیومتریک

خطا در سیستم بیومتریکی

طبقه بندي متدهاي بیومتریک

ساختار ظاهري پوست

فصل چهارم

تجزیه و تحلیل بافت در سیستم هاي تشخیص چهره

مدلسازي پوست

آنالیز تصویر-تشخیص لبه

فناوري هاي تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟

شناسایی چهره

تشخیص دو بعدي چهره

تشخیص سه بعدي چهره

کلیات سیستم تشخیص چهره

ژست (وضعیت قرارگیري چهره)

تنظیم روشنایی

درك چهره

تشخیص

جزء به جزء در برابر کل

نگاه به ابرو

طبیعت نشانه ها

رشد تصاعدي

پشتوانه هاي عصبی

الگوریتم سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

تشخیص چهره طی روند پیري

فصل پنجم

تشخیص چهره براساس ویدیو

فاکتورهاي عمومی سازي سیستم(تعمیم)

ترکیب اطلاعات

 ( دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره(مدل تی اف

کاربردهاي دستگاه

فصل ششم

نتیجه گیري

دنیاي آینده

منابع

عنوان پروژه :  تشخیص چهره در زبان سی شارپ

قالب بندی :  CSharp, PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.

امکانات : 

  – نمايش به صورت همزمان هيستوگرام تصوير

  – تشخيص صورت در صورت داشتن وب كم

  – استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير

  – تشخيص صورت به صورت هوشمند

  – توضيحات كامل كد و تحليل كد

سورس + داکیومنت

عنوان پایان نامه :  پردازش تصویر و تشخیص صورت از طریق وبکم

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  در اين سيستم هدف شناسايي افراد در شرائط مختلف پس از دريافت يكسري تصوير چهره از افراد مي باشد.تصاويري كه از ابتدا براي شناسايي افراد به سيستم آموزش داده مي شود را پايگاه چهره آموزش سيستم (Training Set) ناميده و تصاويري كه براي تست قدرت سيستم در مقابل تصاوير جديد بوده تشكيل گروه Probe را مي دهند. شناسايي چهره در بخش اول يكي از مباحث Objecct detection و Object recognition در پردازش تصوير مي باشد.ولي به علت پيچيدگي هاي ذاتي چهره و تغييرات فراوان ويژگي هاي آن الگوريتم هاي اين دو بخش را بصورت خاصي براي خود بازنويسي كرده است. الگوريتم هاي متفاوتي براي شناسايي چهره در 20 سال اخير معرفي گشته كه در زير برخي از پركاربردترين الگوريتم ها به اختصار توضيح داده شده است.

فهرست :

شناسایی چهره

الگوریتم های تشخیص چهره

مقدمه ای بر رنگ ها

فضاهای رنگ

جداسازی رنگ ها

فازهای مختلف پروژه

کدنویسی

الگوتریم شناسایی چهره

منابع

عنوان مقاله:  تشخیص هویت به کمک عنبیه

 قالب بندی :   Word , PPT

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : يکي از مباحث مهم در جامعه امروزي که دغدغه بسياري از کارشناسان و همچنين کاربران مي‌باشد بحث امنيت و تشخيص و تاييد هويت است. امروزه در امور مربوط به امنيت اماکني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبکه‌هاي کامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريک در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده  است. سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌هاي مجهز به Finger Print و … از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريک استفاده مي‌کنند. در اين مقاله سعي مي‌کنيم مختصری ، مروري بر بيومتريک داشته  باشيم. کلمه Biometric از ترکيب دو کلمه يوناني bios (زندگي) و metrikos (تخمين) شکل گرفته  است. بيومتريک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.  در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

درباره نویسنده مقاله

فهرست منابع

به همراه فایل پاورپوینت

عنوان مقاله:  الگوریتم بیومتریک و تشخیص هویت

 قالب بندی :   PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : از گذشته دور بشر به دنبال راهی براي شخصی سازي اطلاعات و کارهاي خود بود.با پیشرفت هر چه بیشتر تکنولوژي انسان به راههاي جهت رسیدن به هدف خود که همان امنیت در اطلاعات است دست یافت.به عنوان مثال در اداره اي که سیستم حضور غیاب به صورت دستی نویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمی تواند لیست کاملی اریه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم واز سیستم کارت هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچار مشکل نخواهیم شد ومیتوانیم لیست کاملی را ارایه دهیم.ولی بشر باز هم به دنبال امنیت بیشتر در ورود وخروج اطلاعات میباشد.باپیشرفت تکنولوژي و تحقیقات گسترده متخصصان روشی به نام بیومتریک ارایه شد که ورود و خروج اطلاعات بر اساس مشخصات فردي انجام میشود.مثلا با استفاده از صدا و اثر انگشت و چهره که در این روش امنیت به طور چشم گیري بالا میرود. امروزه نیز تامین امنیت یکی از شاخه هاي بسیار فعال علوم و تحقیقات است و با گسترش هر چه بیشتر ارتباطات و اشتراك منابع مال و فنی و نیاز به آن بیشتر احساس میشود روشهاي به کار رفته در هر دوره قوت و ضعف فناوري را به همراه دارد .به طور کلی میتوان گفت در هر دوره اي بیشرفت هاي حاصل شده در روشهاي شناسایی در جهت بالا بردن دقت و اتوماسیون بیشتر فرایندهاي لازم بوده است.سیستم هاي کامپیوتري سرعت دقت و برنامه ریزیهاي پیچیده را براي ما به ارمغان آورده است .در عصر ما روي اتوماسیون روش هاي سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بالا و نسبتا ارزان سیستم هاي کامپیوتري تمرکز شده است.

فهرست:

مقدمه

معرفی علم بیومتریک

سیستمهاي تشخیص هویت

بیومتریک چیست؟

معماري سیستمهاي بیومتریک

پارامترهاي مهم در سیستم هاي بیومتریک

تکنولوژیهاي بیومتریک

بیومتریک در بانکهاي ایران

روش هاي تشخیص هویت.

ترکیبات بیومتریک

اصول فناوري بیومتریک

کارایی سیستم ها در فناوري بیومتریک

امتیازات فناوري بیومتریک

امنیت فناوري بیومتریک

نرم افزار هاي تشخیص هویت

سخت افزار هاي تشخیص هویت

دنیاي اینده

نتیجه گیري

سورس کد

عنوان مقاله :  روشهای تشخیص هویت

قالب بندی :  پاورپوینت

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : يکي از مباحث مهم در جامعه امروزي که دغدغه بسياري از کارشناسان و همچنين کاربران مي‌باشد بحث امنيت و تشخيص و تاييد هويت است.   امروزه در امور مربوط به امنيت اماکني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبکه‌هاي کامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريک در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده  است. سيستم‌ هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌هاي مجهز به Finger Print و … از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريک استفاده مي‌کنند. در اين مقاله سعي مي‌کنيم به صورت مختصر، مروري بر روش هاي مختلف بيومتريک داشته  باشيم.

فهرست :

روشهای تشخیص هویت

سيستم هاي بيومتريک

متدهاي امروزي در بيومتريک

اثر انگشت (finger Print)

اثر کف دست و اثر کف پا

روش تـشـخـيـص زنـده بـودن انگشـت

عنبيه

طرز حرکت

شبکيه

ساختار رگ‌هاي پشت شبکيه

چگونگی تايپ با کيبورد

گوش

شکل هندسي دست و انگشت

وريد و رگ‌ها

لب ها

تشخيص چهره

ساختار ظاهري پوست

مشخصه گرمايي صورت

ناخن

طيف الکترو مغناطيسي پوست

صدا

دست خط و امضا

نمايشگر دماي نقاط بدن

پردازش تصویر

عنوان پایان نامه  :  سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  تشخیص و شناسایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. به علت خصوصیات خاص مساله و کاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا که هر روشیی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی می تواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد. در این پژوهش سعی شده است با ترکیب روش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترل ورود و خروج افراد ارائه دهیم. لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. یعنی در ابتدا باید چهره تشخیص داده شود و بعد از یافتن چهره مشخص شود این چهره متعلق به چه شخصی است.

 فهرست :

مقدمه

هدف از پژوهش

فصل دوم پردازش تصویر

مقدمه

بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

نرم افزارهای قابل استفاده برای پردازش تصویر

OpenCV

چه نرم افزارهایی از OpenCV استفاده می کنند

OpenCV بر روی چه سیستم عامل هایی اجرا می شود

MATLAB

فصل سوم

مقدمه

سابقه تاریخی شبکه عصبی

شبکه های عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

ایده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

بررسی سلولهای مغزی افراد

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

مشخصات مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

عملیات شبکه های عصبی

آموزش شبکه های عصبی

تفاوتهای شبکه های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره

شباهت با مغز

زمینهای در مورد perceptron

قدرت Perceptron

دنبالههای Perceptron

قضیه بنیادی دنبالهها

فصل چهارم

مقدمه

رابط گرافیکی کاربری چیست

مزیت های طراحی رابط کاربری در متلب

نمایی از رابط گرافیکی برنامه

منابع و مراجع

پیوستها

لبه یابی

ویژگی های لبه

الگوریتم لبه یابی سوبل