• دانلود تحقیق، مقاله و پروژه های دانشجویی به صورت کاملا رایگان
  • اشتراک فایل توسط پدید آورندگان جهت استفاده علمی دانشجویان و علاقه مندان
  • امکان ارسال لینک پروژه های جدید به ایمیل شخصی شما
  • رکورد دار تعداد اعضا با بیش از 270 هزار عضو فعال
  • منتخب بهترین وب سایت علمی فارسی زبان در جشنواره وب ایران

دانلود مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

تاریخ : ۲۹ اسفند ۱۳۹۴

 

عنوان مقاله :  سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

قالب بندی :  Word

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکه‌ها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش توابع

انواع آموزش شبکه

برخی زمینه های شبکه های عصبی

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

معایب شبکه های عصبی

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم خبره

سیستم خبره چیست؟

ساختار یک سیستم خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

پیش بینی

سایر حوزه های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای  و

روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع

دانلود مقاله و پاورپوینت قراردادهای مسیریابی

تاریخ : ۱۹ اسفند ۱۳۹۴

قراردادهای مسیریابی

عنوان مقاله :  قراردادهای مسیریابی

قالب بندی :  پاورپوینت

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  از وظایف لایه شبکه مسیریابی و هدایت بسته ها از مبدأ تا مقصد میباشد. انواع مسیر در مسیر یابی : ۱-مسیرهای مستقم: شبکه هایی را نشان میدهد که به طور مستقیم متصل هستند.  ۲-مسیرهای غیرمستقیم: نشان دهنده شبکه هایی است که از طریق یک یا چند دروازه قابل دستیابی هستند. ۳-مسیرهای پیش فرض: شامل مسیرهای مستقیم یا غیرمستقیمی هستند که در صورت پیدا نشدن هیچ نگاشتی در جدول مسیریابی از آن استفاده میشود. مسیریابی وضعیت لینک یک جایگزین مناسب با قابلیت انعطاف پذیری بالاتر و قدرتی بیشتر از مسیریابی بردار فاصله است که منشأ پیدایش آن شبکه آرپانت میباشد. به دلیل رفع دو مشکل عمده ی مسیریابی بردار فاصله این الگوریتم امروزه در شبکه جهانی استفاده وسیعی میشود. در این الگوریتم از وضعیت خط برای توپولوژی شبکه استفاده می شود . وضعیت لینک توصیفی از یک واسط در مسیریاب(مانند Mask ، IP ،نوع شبکه )و رابطه آن با  مسیریابهای مجاور است .

 فهرست :  

مقدمه

مسیرها

جداول مسیریابی

انواع قراردادهای مسیریابی

مسیریابی بردار فاصله

قرارداد RIP

حلقه مسیریابی در الگوریتم بردار فاصله

روش Split Horizon

روش HoldDown در محیطهای چندگانه

مسیریابی وضعیت لینک

قرارداد مسیریابی OSPF

مسیریابی ترکیبی

قرارداد مسیریابی EIGRP

الگوریتم مسیریابی EIGRP

 

دانلود پاورپوینت ابزارهای ذخیره سازی

تاریخ : ۱۹ اسفند ۱۳۹۴

ابزارهای ذخیره سازی

عنوان پاورپوینت :  ابزارهای ذخیره سازی

قالب بندی :  پاورپوینت

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  هر دستگاهی که قادر به نگهداری اطلاعات باشد به نحوی که استفاده کننده از آن بتواند، در هر لحظه که لازم باشد، به اطلاعات مورد نیازش دستیابی داشته باشد، حافظه نامیده می‌شود.  RAM یکی ازانواع حافظه ها والبته پرکاربردترین آنهاست که مخفف اصطلاح (Random Access Memory) یا حافظه با دستیابی تصادفی بوده و حافظه‌ای قابل خواندن و نوشتن می‌باشد .حافظه RAM ، یک تراشه مدار مجتمع(IC)  بوده که از میلیون ها ترانزیستور و خازن تشکیل شده است.

 فهرست :  

حافظه

انواع حافظه

RAM

ROM

دیسکهای مغناطیسی

FLOPPY DISC

HARD DISC

دیسکهای نوری

CD

DVD

BLU-RAY DISC

حافظه های فلش

منابع

دانلود پایان نامه پیام رسانی امن خودرو به خودرو و امنیت ارتباطات در VANET

تاریخ : ۱۵ اسفند ۱۳۹۴

 

عنوان پایان نامه : پیام رسانی امن خودرو به خودرو و امنیت ارتباطات در VANET

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : شبکه های VANET ونت نوعی از شبکه های ادهاک Ad hoc هستند که ارتباط بین وسایل نقلیه مجاور، همچنین بین وسایل نقلیه و تجهیزات ثابتی که معمولا کنار جاده ها نصب می شوند را فراهم می آورند، هدف اصلی در شبکه های VANET ایجاد راحتی و امنیت بیشتر برای مسافران می باشد. به این منظور یک وسیله الکترونیکی در هر وسیله نقلیه نصب م یشود که اتصال به شبکه Ad hoc را برای مسافران فراهم می آورد، به این ترتیب هر وسیله نقلیه ای که با تجهیزات vanet مجهز شده است بعنوان یک نود در شبکه Ad hoc ادهاک عمل می کند و می تواند پیغام های دیگران را از طریق شبکه بی سیم دریافت و یا به نودهای دیگر پیغام ارسال نماید، این پیغام ها بیشتر برای اهداف امنیتی و کنترل ترافیک به کار می روند.

فهرست :

معرفی شبکه VANET

مقدمه ای بر امنیت شبکه VANET

معماری شبکه

تعاریف و مفاهیم اولیه

ملزومات امنیت و مفروضات سیستم

ملزومات امنیت

طرح پیشنهادی به منظور امنیت در نواحی کرانه ای

طرح انتخاب CA

تعریف کرانه ای

تبادل پیام در خطوط منطقه ای

پردازش تبادل کلید امنیتی

تحلیل و ارزیابی

تحلیل تهدید

حملات جدی بر منطقه کرانه

حملات به پیام کنترلی

ارزیابی کارایی

تاخیر زمانی

محافظت پیام امن و پیام کنترلی با مجموعه کلید مشابه

مقایسه با دیگر روش ها

معرفی ارتباطات اختصاصی با وسعت کم

مرور ادبیات و فناوری های مربوط

فرمول سازی مسئله

محیط امن SDRC

مبحث کیفیت سرویس برای پیام های امنیتی DSRC

طراحی پروتکل

رسیدگی کلی

مشخصات پروتکل

پروتکل های طراحی شده

روش های ارزیابی و نتایج حاصله

تحلیل ریاضی

شبیه سازی

نتایج ارزیابی

نتیجه گیری

پیشنهادات

منابع

دانلود مقاله امن کردن سرویس های شبکه های ویندوزی‎

تاریخ : ۱۵ اسفند ۱۳۹۴

 

عنوان مقاله : امن کردن سرویس های شبکه های ویندوزی‎

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : در این مقاله سعی شده است بر طبق روال قسمت دوم فایل مبنای مقاله، به مباحث امنیت بی سیم، امنیت پرداخته شود. Remote Desktop سرور و کار با از آن جا که شبکه های بی سیم، در دنیای کنونی هرچه بیشتر در حال گسترش هستند، و با توجه به ماهیت این دسته از شبکه ها، که بر اساس سیگنال های رادیویی اند، مهم ترین نکته در راه استفاده از این تکنولوژی، آگاهی از نقاط قوت و ضعف آن ست.در این مقاله به رعایت برخی نکات تاکید شده و به این منظور چندین ابزار معرفی گردیده است. IIS محلی است که بسیار مورد حمله قرار میگیرد، لذا لازم است در حد امکان از آن ذر برابر ، در یک سرور تهدیدات محافظت نمود. در این مقاله نکاتی در این باره ذکر شده است که در کنار نرم افزار های معرفی شده می تواند در حد زیادی کمک کننده باشد. امروزه استفاده از دسترسی از راه دور به یک مقوله همگانی و لازم تبدیل گشته است. برای این منظور لازم است پروتکلی امن وجود داشته باشد که امکان خرابکاری را از این روش غیرممکن سازد. در این مقاله در مورد پروتکل RDP توضیحاتی داده شده است.

فهرست :

چکیده

امنیت بی سیم

نکاتی برای بالا بردن امنیت وایرلس

پروتکل RADIUS و پیکربندی IAS

معرفی برخی نرم افزارهای مرتبط

نکاتی برای بالا بردن امنیت سرور و معرفی برخی ابزارهای مورد نیاز

کدگذاری SSL

نکات ایمنی برای SQL SERVER 2000

نحوه کار و ویژگی های سرویس های Terminal

ویژگی و مزایای دسترسی از راه دور

پروتکل RDP

دانلود مقاله امنیت و پاسخگویی در سیستم های بانک اطلاعاتی

تاریخ : ۷ اسفند ۱۳۹۴

 

عنوان مقاله : امنیت و پاسخگویی در سیستم های بانک اطلاعاتی

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : پایگاه های داده ای که یک مجموعه از سوابق عملیات و فعالیت های خود را نگهداری می کنند دارای قابلیت پاسخگویی خوبی هستند: وقایع و رخداد های گذشته جهت کشف خطا و حفظ کیفیت داده ها می توانند تجزیه و تحلیل شوند. اما نگهداری سوابق می تواند تهدیدی برای امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی باشد لذا پاسخگویی و امنیت در سیستم های بانک اطلاعاتی مانند یک الاکلنگ بوده که با قویتر شدن یکی دیگری ضعیف خواهد شد پس بنابراین باید پارامتر های طراحی در بانک اطلاعاتی با دقت در نظر گرفته شود.

فهرست :

چکیده

معرفی

تهدیدات در برابر حریم خصوصی

پاسخگویی نامناسب

مشارکت

تحلیل قانونی پایگاه های داده

تحلیل قانونی جدول ذخیره سازی

ردیابی عمر تاپل در جدول ذخیره سازی

آزمایش حجم کار

تحلیل قانونی ایندکس ها

تحلیل قانونی لوگ تراکنش ها

طراحی سیستم های شخصی

حذف ایمن از پایگاه داده

پایگاه داده و مسائل سیستم فایل

پاکسازی لوگ تراکنش ها

ایندکس های مستقل از تاریخ

راهنمایی برای متخصصان

طراحی سیستم های پاسخگو

ترویج شفافیت در برنامه های کاربردی پایگاه داده

قابلیت های موجود

حفاظت از تاریخچه

ویرایش و پاکسازی در یک پایگاه داده با قابلیت versioning

نتیجه گیری

 

دانلود پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

تاریخ : ۲۲ بهمن ۱۳۹۴

 

عنوان پروژه : اجرای تکنیک های داده کاوی

قالب بندی : PDF, Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

کلمات کلیدی :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی