• دانلود تحقیق، مقاله و پروژه های دانشجویی به صورت کاملا رایگان
  • اشتراک فایل توسط پدید آورندگان جهت استفاده علمی دانشجویان و علاقه مندان
  • امکان ارسال لینک پروژه های جدید به ایمیل شخصی شما
  • رکورد دار تعداد اعضا با بیش از 270 هزار عضو فعال
  • منتخب بهترین وب سایت علمی فارسی زبان در جشنواره وب ایران

دانلود پاورپوینت امنیت تجهیزات و پروتکلهای سوئیچینگ و مسیریابی

تاریخ : ۱۸ آذر ۱۳۹۵

پروتکلهای سوئیچینگ و مسیریابی

عنوان پاورپوینت  :  امنیت تجهیزات و پروتکلهای سوئیچینگ و مسیریابی

قالب بندی :  PDF, PPTX

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  تجهیزات شبکه اولین هدف یک هکر توانمند خواهند بود. در صورت در اختیار گرفتن سوئیچ یا روتر، هکر می تواند کنترل شبکه را تا حد زیادی در دست گیرد. علاوه بر امنیت فیزیکی و مکان قرار گیری، تجهیزات شبکه باید مقاوم سازی یا Hardening شوند. برای جلوگیری از سوء استفاده هکرها به وسیله سرویس DHCP از ویژگی DHCP Snooping بهره می برند.

ویژگی DHCP Snooping همانند یک فایروال بین سرور DHCP قابل اعتماد و کلاینت‌های غیرقابل اطمینان در شبکه قرار گرفته و فعالیت‌های زیر را انجام می‌دهد:

> اعتبار سنجی پیام‌هایDHCP دریافت شده

> محدود سازی میزان ترافیکDHCP از منابع قابل اعتماد و غیرقابل اعتماد.

> ایجاد و نگهداری پایگاه داده DHCP Snooping، شامل اطلاعاتی درباره کلاینت‌های غیرقابل اطمینان به همراه آدرس‌هایIP استیجاری اختصاص داده شده به آنها.

> بهره‌گیری از پایگاه داده DHCP Snooping برای اعتبار سنجی درخواست‌های بعدی کلاینت های غیرقابل اعتماد.

منظور از غیرقابل اطمینان کلاینت‌هایی هستند که به طور معمول به شبکه وصل می‌شوند و ممکن است فرد هکر نیز یکی از آنها باشد. پس توجه داشته باشید که غیرقابل اطمینان به منظور ناشناخته بوده و با غیرمجاز فرق می‌کند! به صورت پیش فرض، تمام اینترفیس های روتر اقدام به ارسال و دریافت پیام های مسیریابی مینمایند.  در بسیاری از موارد نیازی نیست که یک اینترفیس اقدام به دریافت یا ارسال پیام های مسیریابی نماید. در صورتیکه فرد هکر به اینترفیس مورد نظر دسترسی پیدا کند، می تواند از مسیریابی شبکه آگاه شده و حتی با دستکاری پیام ها، مسیرها را تغییر دهد.

در صورتیکه ویژگی Passive Interfaceبر روی یک اینترفیس فعال باشد، پیام‌های بروز رسانی مربوط به مسیریابی پویا از طریق آن اینترفیس دریافت و ارسال نخواهد شد. استفاده از این ویژگی باعث افزایش امنیت مربوط به پیام های مسیریابی می‌گردد.

فهرست :

کنترل خطوط tty و vty

مدیریت کلمه عبور

نگهداری کلمات عبور بصورت رمز شده

غیر فعال کردن سرویس های بلااستفاده و ریسک پذیر

امنیت Session

سایر نکات Hardening

استفاده از بهترین شیوه رویدادنگاری

ســـرویس AAA

VLAN بندی

امنیت پروتکل STP

ویژگی Port Security

کنترل طوفان ترافیک

ویژگی DHCP Snooping

ویژگی DAI

شبکه مجازی خصوصی

پروتکل IEEE 802.1x

ویژگی Passive Interface

ترجمه آدرس شبکه (NAT)

استاندارد RFC 2827

احراز هویت در پروتکل‌های مسیریابی

امنیت در پروتکل RIP

امنیت در پروتکل EIGRP

امنیت در پروتکل OSPF

امنیت در پروتکل BGP

دانلود پروژه داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎

تاریخ : ۸ آذر ۱۳۹۵

پروژه داده کاوی

عنوان پروژه  :  داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎

قالب بندی :  Word, PDF, GEN, XLS

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ،  هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.

 فهرست :

چکیده

مقدمه

پرسشنامه

پروژه داده کاوی

معرفی فیلدهای پرسشنامه

مراحل انجام کار با کلمنتاین

الگوریتم C5.O

خوشه بندی

K-means

Kohonen

قواعد تلازمی

Apriori

شبکه عصبی

Neuralnet

استفاده از پارتیشن

استفاده از C5.O

استفاده از Neuralnet

استفاده از Bayes Net

دانلود پایان نامه بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎

تاریخ : ۲ آذر ۱۳۹۵

شبکه های عصبی فازی‎

عنوان پایان نامه  :  بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : منطق فازی که در آن «زبان طبیعی» به جای متغیرهای عددی برای تشریح رفتار و عملکرد سیستم ها به کار می رود.،بیشترین کاربرد این مقوله به ترتیب در سازماندهی و فراهم  آوری اطلاعات بوده است. اکنون برای تضمین امنیت شبکه  های اطلاعاتی، از منطق فازی بهره -برداری می شود. در برخی زمینه  ها مانند مستند سازی و مدیریت رکوردها نیز تاکنون پژوهشی با موضوع فازی به انجام نرسیده است. در سالهای اخیر، رویکرد عمده این بحث به سمت نظام های خبره و هوش مصنوعی سوق یافته است. به نظر می‌رسد برای حل بسیاری از گره‌ های موجود در حوزه مدیریت اطلاعات، می توان از منطق فازی کمک گرفت.

شبکه های عصبی فازی‎ یک سامانه پردازشی داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهده پردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه‌ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می‌کنند تا یک مسئله را حل نمایند. در این شبکه‌ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده‌ای طراحی می‌شود که می‌تواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختارداده نورون گفته می‌شود. بعد باایجاد شبکه‌ای بین این نورونها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می‌دهند.

شبکه های عصبی فازی‎ یک سیستم ارگانی شامل نورون‌ها می‌باشد که اعمال و واکنش جانداران را هماهنگ می‌سازد و سیگنال‌ها را به بخشهای متفاوت بدن می‌فرستد. در بیشتر جانداران سیستم عصبی شامل دو بخش مرکزی و بخش جانبی است. در استفاده‌های جدیدتر این عبارت به شبکه عصبی مصنوعی که از نورون‌هایی مصنوعی ساخته شده‌است هم اشاره دارد. بنابراین عبارت ‘شبکه عصبی’ در حالت کلی به دو مفهوم مختلف شبکه عصبی زیستی و شبکه عصبی مصنوعی مختلف اشاره دارد.

شبکه‌های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از داده‌های پیچیده می‌توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش‌های مختلفی که برای انسان‌ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند.

تنظیم پارامترهای شبکه عصبی مصنوعی را میتوان به عنوان یکی از مهمترین مشکلات استفاده از آن عنوان کرد. روش شبکه عصبی فازی نسبت به سایر روش ها قدرت بالایی در شناخت روند موجود بر داده ها دارد و در تمامی روشهای اندازه گیری خطا نسبت به سایر روشها خطای کمتری دارد . نتایج تحقیق بیانگر آن است که روش شبکه عصبی فازی با توجه به میزان کم خطا دارای همگرایی سریع و توانایی تقریب بالایی است و برای پیش بینی مناسب است.

فهرست :

فصل اول: منطق فازی

مقدمه ای بر چیستی منطق فازی

مثالی از منطق فازی در زندگی روزمره

چرا سیستم فازی؟

سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟

سه سیستم فازی وجود دارد

مشکلات عمده سیستم فازی TSK عبارتند از

منطق فازی و مدیریت اطلاعات در کتابخانه

تاریخچه منطق فازی

منطق فازی چیست؟

سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟

کاربردهای منطق فازی

کاربردهای منطق فازی سازماندهی اطلاعات

فصل دوم: شبکه عصبی (Neural Network)

مقدمه

شبکه عصبی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه‌های عصبی زیستی

معرفی شبکه عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم

شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

شباهت با مغز

شبکه عصبی دقیقاً چیست

ساختار شبکه‌های عصبی

تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

ویژگی‌های یک شبکه‌عصبی‌

روش کار نرون‌ها

نورون عصبی

یک نورون مصنوعی چه شکلی است؟

چطور از یک نورون مصنوعی استفاده می کنید؟

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی

مدل ریاضی

کاربرد شبکه‌های عصبی

معایب شبکه‌های عصبی

چگونگی یادگیری شبکه های عصبی

ساختار نورون و لایه ی نورون

تعریف کلاس

توضیح لوپ اصلی

فصل سوم : بررسی ساختار و پارامترهای مهم شبکه های عصبی فازی

مقدمه

یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی

برخی از کاربردهای سیستم های فازی  عصبی

انواع شبکه عصبی فازی و نوروفازی

پارامترهای مهم سیستم های عصبی فازی

سامانه استنتاج تطبیقی عصبی فازی

موتور استنتاج فازی

انواع موتور استنتاج

تفسیری کامل شبکه تطبیقی بر اساس سیستم های با منطق فازی

مرور ادبیات

تعیین معیار های عملکرد شبکه عصبی مصنوعی همراه با وزن هریک از آنها

تعیین عوامل کنترلی که بیشترین تاثیر را بر روی معیارهای عملکرد تعیین شده دارند

آنالیز واریانس هر یک از معیارهای عملکرد به صورت جداگانه

استفاده از روش برنامه ریزی فازی جهت یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی تاثیرگذار

مثال عددی

تعیین معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی همراه با وزن هر یک از آنها

تعیین عوامل کنترلی که بیشترین تاثیر را بر روی معیارهای عملکرد تعیین شده دارند

آنالیز واریانس هر یک از معیارهای عملکرد بصورت جداگانه

تکنیک تبدیل   هدف را دنبال میکند :

استفاده از روش برنامه ریزی فازی جهت یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی تاثیر گذار

تحقیقات و پژوهش های صورت گرفته در زمینه استفاده از شبکه های عصبی فازی

پیش بینی عوامل موثر بر قیمت طلا

مدل سازی پیش بینی قیمت سهام

مدل سازی پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی   فازی : قیمت نفت

مدلسازی پیش بینی جایگاه تیم ملی فوتبال ایران در رده بندی فیفا با استفاده از شبکه های عصبی فازی

برنامه ریزی تعمیرات و نگه داری پیش گویانه ایستگاه های گاز با رویکرد PCA و شبکه های عصبی فازی

نتیجه گیری

دانلود جزوه آموزشی ICDL مقدماتی

تاریخ : ۱۲ آبان ۱۳۹۵

ICDL مقدماتی

عنوان جزوه  :  مجموعه آموزشی ICDL مقدماتی

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : شاید بیان این جمله که آشنایی و استفاده از کامپیوتر، شرط لازم زندگی در دنیای کنونی است، کمی اغراق آمیز باشد؛ اما نگاهی گذرا به سیستم ها و وسایلی که به طور روزمرّه از آن استفاده می کنیم، تأییدی بر این گفته خواهد بود. سیستم های هوشمند کارت اعتباری، دانشگاه مجازی، کتاب های الکترونیکی، خریدهای آنلاین، تلفن های همراه، وسایل خانگی دیجیتال، دوربین های مگاپیکسلی، ساختمان های هوشمند و… تنها قسمت کوچکی از دنیای دیجیتال کنونی هستند که نیاز به استفاده و آشنایی با کامپیوتر را برای ما ملموس تر می سازند؛ اما گستردگی رشته کامپیوتر، در کنار تعدد و تنوع نرم افزار، سخت افزار و میان افزارهایی که مدام در حال تغییر، توسعه و به روزرسانی است، این مجال را به ما نخواهد داد تا بر همه زمینه های موجود در آن تسلط یابیم.

از طرف دیگر، هیچ کس انتظار آن را ندارد که همه افراد به صورت حرفه ای و دانشگاهی، مسائل مربوط به دانش کامپیوتر را فرا گیرند. اما مشکل آن جاست که اکثر علاقه مندان به فراگیری دانش و مهارت کامپیوتر، نمی دانند از کجا باید این آموزش ها را آغاز کنند. به عبارت دیگر، چگونه می توان فهمید مهارت حاصل از این یادگیری، ما را در یافتن موقعیت های شغلی بهتر یاری می کند؟

ICDL، راه حل مناسبی برای حل این مسئله دارد؛ به طوری که با ارائه این استاندارد بین المللی، حداقل دانش و مهارت لازم را در به کارگیری کامپیوتر در اختیار افراد قرار می دهد

فهرست :

فصل دوم : نرم افزار

مفاهیم پایه فناوری اطلاعات و ارتباطات

استفاده از رایانه و مدیریت فایلها

اینترنت و ارتباطات

فصل سوم : شبکه

مفاهیم پایه فناوری اطلاعات و ارتباطات

استفاده از رایانه و مدیریت فایلها

اینترنت و ارتباطات

فصل چهارم : کاربرد ICT در زندگی

تجارت و خرید و فروش الکترونیکی

بانکداری الکترونیک

دولت الکترونیک

آموزش الکترونیکی

دورکاری

ارگونومی

مهمترین آسیب ها در اثر استفاده از رایانه

استفاده صحیح از رایانه

فصل پنجم :  امنیت

روش های حفاظت از اطلاعات

حفاظت از اطلاعات در مقابل نفوز افراد غیر مجاز

حفظ کلمه عبور

حفظ امنیت در هنگام ترک رایانه

عدم استفاده از برنامه های ناشناخته

به روز کردن نرم افزار های آسیب پذیر

حفاظت فیزیکی از ساختمان شرکت

حفاظت اطلاعات در مقابل از بین رفتن

حفاظت فیزیکی و سخت افزاری

فصل ششم : قوانین حق نشر

انواع نرم افزارها از لحاظ قوانین حق نشر

نرم افزار های متن باز

قوانین حمایت از اطلاعات محرمانه و شخصی

موافقت نامه

مثال هایی از نرم افزار های متن باز

دانلود پروژه ماشین حساب مهندسی با زبان ویژوال بیسیک

تاریخ : ۷ آبان ۱۳۹۵

پروژه ماشین حساب

عنوان پروژه  :  ماشین حساب مهندسی با زبان ویژوال بیسیک

قالب بندی :  VB6

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : پروژه ماشین حساب یکی از برنامه هایی است که زیاد در گوشی های موبایل زیاد مورد استفاده قرار می گیرد ولی معمولا ماشین حساب های پیش فرض ، امکانات لازم برای انجام امور مهندسی و محاسبات پیچیده را ندارند به همین علت برخی کاربران به یک ماشین حساب جداگانه نیاز پیدا می کنند.  این پروژه یک ماشین حساب زیبا و با امکانات مهندسی است که با زبان ویژوال بیسیک ۶ نوشته شده است. این پروژه بسیاری از امکانات یک ماشین حساب مهندسی را در قالب یک نرم افزار گردآوری کرده است. سورس این پروژه به همراه فایل اجرایی را میتوانید از سایت پروژه دات کام به صورت رایگان دانلود کنید.

کلمات کلیدی : ماشین حساب مهندسی، دانلود سورس ماشین حساب ویژوال بیسیک، پروژه ماشین حساب مهندسی کد باز، دانلود رایگان پروژه ماشین حساب، پروژه رایگان ویژوال بیسیک ۶، انواع ماشین حساب، دانلود سورس ماشین حساب ساده با  vb6 ، پروژه دات کام،

 

دانلود پروژه انبار داده

تاریخ : ۱۷ مهر ۱۳۹۵

انبار داده

عنوان مقاله  :  انبار داده

قالب بندی :  word

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : انبار برای نگهداری کالاها استفاده میگردد. صنعتگران، وارد کنندگان و صادر کنندگان کالاها، عمده فروشان و گمرک از استفاده کنندگان از انبارها میباشند. انبارها معمولاً در شهرها، شهرکهای صنعتی و کارخانجات ساخته میشوند ولی ممکن است جهت سهولت در دریافت و صدور کالا، در کنار راههای اصلی، فرودگاه و یا بنادر ساخته شوند تا کالاها مستقیماً به انبار وارد و یا از آن خارج گردد.

انبارها از لحاظ کاربری ممکن است انواع گوناگونی داشته باشند. انبار محصول، انبار مواد اولیه، انبار قطعات نیم ساخته، انبار قطعات یدکی، انبار ابزارآلات، انبار غلات و مخازن تنها تعداد اندکی از انواع انبارها میباشند. با توجه به کاربری و تنوع زیاد انواع انبارها، ماشین آلات، سیستمها و تجهیزات سخت افزرای و نرم افزاری بسیاری متناسب با نوع کاربری انبارها توسعه یافته اند. از مهمترین ماشین الات مربوط به انبارها میتوان به انواع چرثقیلها، لیفت تراکها و تسمه نقاله ها برای جابجایی کالا اشاره نمود. استفاده از تکنولوژی RFID در انبارها، در برخی از صنایع مدرن متداول است. ردیابی کالاها و کنترل موجودی انبار نیز بوسیله بانکهای اطلاعاتی و تحت نرم افزارهای خاص انجام میپذیرد.

از آنجا که انبارها در فرایند تجارت هیچگونه ارزش افزوده ای ایجاد نمی نمایند مکانیابی، طراحی سیستم ورود، جابجایی و خروج کالاها از انبار بسیار حیاتی است تا عملیات انبارها با حداقل هزینه و حداکثر بهره وری انجام پذیرد. در اواخر قرن بیستم استفاده از سیستمهایی نظیر JIT جهت کاهش موجودی در فرایند و حذف انبارها بکار گرفته شد.

هدف از ارائه این مقاله آشنایی خواننده با مفاهیم انباره های داده Data wareHouse و فن آوری های مرتبط می باشد. انباره های داده پایه گذار فن آوری لازم برای ساخت وبهره برداری از برنامه های هوشمندی هستند که بعضا در برخی فیلم های تخیلی با آنهاآشنا شده ایم. برنامه هایی که اطلاعات را برای صاحبان خود جمع آوری نموده و پس ازتجزیه و تحلیل با آنها به مشاوره می پردازند.
تکنولوژی انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرایی، مدیر و تحلیلگر) در تصمیم گیری پشتیبانی می‌نماید. دلیل اصلی ساخت انبار داده ها، بهبود کیفیت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسی به داده‌ها از هر جا درون سازمان داده‌ها از منابع داخلی و خارجی تهیه می‌شوند و به اشکال گوناگون از داده‌های ساختاری گرفته تا داده‌های ساخت نیافته مانند فایل‌های متنی یا چند رسانه‌ای، در مخزنی مجتمع می‌شوند. انبار داده‌ها یا DWH مخزنی از این داده‌هاست که به صورتی قابل درک در دسترس کاربران نهایی کسب و کار قرار می‌گیرد.

فهرست :

مقدمه

انبار داده Data Warehouse

تاریخچه و دلایل استفاده از انبار داده

معماری یا ساختار

OLTP & OLAP

STORAGE

ADVANTAGES

CONCERNS

مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان

ویژگیهای اصلی داده‌های انبار داده‌ها

سیستم‌های انبار داده‌ها

طراحی انبارداده‌ها

انبار داده‌های مجازی

ORACLE DATA WAREHOUSING

طراحی پایگاه داده ها

OLTP چیست؟

سیستم پشتیبانی تصمیم گیری چیست؟

سیستم های اطلاعات مدیران اجرایی

مقایسه سیستم های DSS و OLTP

عناصر انباره داری

سلسله مراتب انباره ها (غرفه های داده (DataMarts)

ابزارهای گزارش گیری

OLAP و اطلاعات چند بعدی

استانداردهای OLAP

داده کاوی  Data Mining

کارآگاهان شخصی

نتیجه گیری

دانلود مقاله شبکه های عصبی

تاریخ : ۲ مهر ۱۳۹۵

شبکه های عصبی

عنوان مقاله  :  شبکه های عصبی

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیستم ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد. چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک ANN یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد. سیستم های آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم.

فهرست :

چکیده فارسی

مقدمه

فصل اول

شبکه عصبی

مقدمه

شبکه عصبی

سابقه تاریخی

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

مزیتهای دیگر شبکه های عصبی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

زمینه‌ای در مورد perceptron

دنباله‌های Perceptron

قضیه بنیادی دنباله‌ها

هوش جمعی

(Particle Swarm Optimitation(PSO

فصل دوم

یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن

معرفی

نورون با خاصیت آشوبگونه

شکل شبکه

قانون آموزش شبکه

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

نتایج مدلسازی

نتیجه فصل

فصل سوم

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

مقدمه

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

معرفی

منحنی طول – کشش

ساختار برگشتی

تغییرات طیف

نتایج فصل

فصل چهارم

هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

مقدمه

هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

معرفی

نمادها و مقدمات

نتیجه فصل

فهرست منابع (ابتدا منابع فارسی و سپس منابع غیر فارسی)

منابع فارسی

منابع لاتین

چکیده انگلیسی

فهرست جداول

شکل  نورون آشوب گونه

شکل  cnn

شکل  سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی

شکل  توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور

شکل  جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه

شکل  منحنی mse هنگام trainin شبکه

شکل  فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها

شکل  تابع کشش – طول فعال

شکل  شبکه برگشتی

شکل  نمودار دو شاخه شدن

شکل  حساسیت به شرط اولیه

شکل  ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته

شکل  نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک

شکل  دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت