الگوریتمهای مینیمم یابنده

الگوریتمهای مینیمم یابنده

عنوان مقاله  : الگوریتمهای ژنتیک

قالب بندی : PDF

قیمت :  رایگان

شرح مختصر : الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند :  تابع برازش – نمایش – انتخاب –  تغییر

کلمات کلیدی : الگوریتم ژنتیک، تکنیک جستجوی ژنتیکی، الگوریتمهای تکامل، تابع برازش، تنازع بقا، انواع الگوریتمهای ژنتیک، مقاله الگوریتم ژنتیک، عملگرهای الگوریتم ، کاربرد الگوریتم ژنتیک، کاربرد الگوریتم ژنتیک در علم شیمی، الگوریتمهای مینیمم یابنده، هیوریستیک ها، متغیرهای پیوسته، متغیرهای پیوسته، کدینگ درخت، روش محاطی، انتخاب بولتزمن، نخبه سالاری، جهش باینری، جهش حقیقی، وارون سازی، طرحواره، الگوریتم ژنتیک موازی، الگوریتم ژنتیک سری،