جزوه هوش مصنوعی
جزوه هوش مصنوعی
عنوان کتاب : هوش مصنوعی
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : هوش مصنوعی Artificial intelligence شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.
فهرست :
هوش مصنوعی
Artificial Intelligence
عامل‌های هوشمند
Intelligent Agents
حلّ مسأله و جستجو
Problem solving and search
جستجوی آگاهانه یا مکاشفه‌ای
Heuristic search
الگوریتم‌های جستجوی محلّی
Local search algorithms
مسائل برآورده‌سازی یا ارضای محدودیّت
Constraint Satisfaction Problems or CSPs
تئوری بازی‌ها
Game playing
عامل‌های منطقی
Logical Agents
منطق گزاره‌ای
Propositional logic
منطق مرتبه‌ی اوّل
First Order Logic or FOL
استنتاج در منطق مرتبه‌ی اوّل
Inference in First-Order Logic
نامعلومی یا عدم قطعیّت
Uncertainty
شبکه‌های بیزی
Bayesian networks
استنتاج در شبکه‌های بیزی
Inference in Bayesian networks
شناخت سخن یا سخن شناسی
Speech Recognition
شبکه‌های عصبی
Neural networks
الگوریتم‌های ژنتیکی
Genetic algorithms
سیستم‌های خبره
Expert systems
سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده
Classifier systems
یادگیری با استفاده از مشاهده‌ها؛ و درخت‌های تصمیم‌گیری
Learning from observations and Decision trees
برنامه‌ریزی
Planning
آشنایی با روبوتیک
Introduction to Robotics
آشنایی با زبان برنامه نویسی پرولوگ
Introduction to Prolog programming language
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
Introduction to Python programming language
جزوه هوش مصنوعی
عنوان مقاله : مقدمه ای بر شبکه های عصبی
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است : 1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی 2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان. در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است . ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است. این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود. سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی چیست
شبکه عصبی چه قابلیت هایی دارد
یادگیری شبکه عصبی
شبکه عصبی مصنوعی
یادگیری یک پرسپترون
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
فضای فرضیه و بایاس استقرا
نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر
یادگیری مبتنی بر منطق و استنتاج
جزوه هوش مصنوعی
در فصل1، مفهوم عوامل منطقي به عنوان اساس شيوه ها در هوش مصنوعي شناسايي گرديد. در اين فصل اين مفهوم راملموس تر مي سازيم. خواهيم ديد كه مفهوم عقلانيت رامي توان در بسياري از عوامل فعال در هر محيط قابل تصوي به كار گرفت. در اين كتاب، هدف ما، بهره گيري از اين مفهوم جهت توسعه مجموعه كوچكي از اصول طراحي براي ساختن عوامل موفق مي باشد سيستمهايي كه مي توان به طور معقول، هوش ناميد. مبحث خود را با بررسي عوامل، محيطها و جفت نمودن اين دو آغاز خواهيم نمود. مشاهده اين نكته كه برخي از عوامل بهتر از بقيه عمل مي كنند، به طور طبيعي ما را به ا عامل منطقي رهنمون مي كند عاملي كه تا حد امكان خيلي خوب رفتار مي كند. اينك يك عامل تا چه حد به خوبي رفتار مي كند به ماهيت محيط بستگي دارد. برخي از محيطهاي دشوار تر از سايرين هستند. ما طبقه بندي خام ونا پروده اي از محيطها را ارائه نموده ومشخص كرده ايم كه چگونه ويژگي هاي يك محيط بر طراحي عوامل مناسب براي آن محيط، تاثير مي گذارند، همچنين برخي از طرحهاي اصلي عامل (كالبدي) (ابتدايي) را كه در باقيمانده كتاب بدان تجسم مي بخشيم، توضيح خواهيم داد.
سرفصل :
عوامل و محيطها
رفتار خوب: مفهوم عقلانيت
مقياسهاي عملكرد
علم مطلق، يا يادگيري و خود مختاري
ماهيت محيطها
تعيين محيط كاري
arad به Bucharest
مجموعا 50 صفحه فایل Word
جزوه هوش مصنوعی
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه‌های هوشمند است. » همانگونه كه از تعریف فوق-كه توسط یكی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی‌آید،حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:
1ـ هوشمندی چیست؟
2ـ برنامه‌های هوشمند، چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟تعریف دیگری كه از هوش مصنوعی می‌توان ارائه داد به قرار زیر است:
« هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم كامپیوتر كه ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراك (Perception)، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی كرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.» و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:
«هوش مصنوعی، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل كامپیوتر به ماشینی كه بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.» به این ترتیب می‌توان دید كه دو تعریف آخر كاملاً دو چیز را در تعریف نخست واضح كرده‌اند.
1ـ منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان.
2ـ ابزار یا ماشینی كه قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود، كامپیوتر است. هر دوی این نكات كماكان مبهم و قابل پرسشند. آیا تنها این نكته كه هوشمندترین موجودی كه می‌شناسیم، انسان است كافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟ حداقل این نكته كاملاً واضح است كه بعضی جنبه‌های ادراك انسان همچون دیدن و شنیدن كاملاً ضعیف‌تر از موجودات دیگر است. علاوه بر این، كامپیوترهای امروزی با روش‌هایی كاملاً مكانیكی(منطقی) توانسته‌اند در برخی جنبه‌های استدلال، فراتر از توانایی‌های انسان عمل كنند.