عنوان پروژه : تشخیص چهره در زبان سی شارپ
قالب بندی : CSharp, PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.
امکانات :
– نمايش به صورت همزمان هيستوگرام تصوير
– تشخيص صورت در صورت داشتن وب كم
– استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير
– تشخيص صورت به صورت هوشمند
– توضيحات كامل كد و تحليل كد
سورس + داکیومنت
عنوان مقاله : آمار توصیفی
قالب بندی : Word 2003، Power Point
قیمت : رایگان
شرح مختصر : کلمه آمار و داده ها باهم مترادف هستند .به عبارت ديگر آمار يعني اعداد مربوط به دنياي ما ونتيجه گيري از آنها براي کشف واقعيتها. آمار ازنظر تاريخي از راه سرشماري وکسب ماليات وجدول هاي مرگ مير آغازشدو به صورت آمار جديد براي کشف حقايق به کمک داده ها به علوم وعلوم اجتماعي راه يافت .بنابراين آمار با تجربه ومشاهده محض روندي ديگر داشته است . با اينكه مفاهيم رياضي مانند جمع وتفريق وقضايايي مهم مانند قضيه فيثاغورث، ابتدا براساس تجربه ومشاهده بوده اند بعدها مطلق گرايان با تلاش فکري خود در طول زمان اين مفاهيم وقضايارا ازعالم تجربه جدا کرده ودر ذهن پروراندند که در نتيجه آن مبناي رياضي امروز آفريده شده است . در عصر حاضر آمار و اطلاعات دقيق و به روز از جمله ابزارهاي مهم برنامه ريزي و سياست گذاري و سنجش سياستهاي اتخاذ شده به شمار مي آيد. بنابراين تهيه و تدوين اينگونه اطلاعات قابل اعتماد، بخشي از فعاليتهاي ضروري و مهم سازمانها تلقي مي شود. مديران و سرمايه گذاران، با تكيه بر آمارها مي كوشند در اكثر برنامه ريزيها و تصميم گيريها از الگوي گذشته سعي و خطا اجتناب كرده و از هزينه ها بكاهند. بررسي ها نشان مي دهد كه تنها با اتكا بر آمار معتبر مي توان از منابع و زمان بدرستي استفاده كرد و فعاليتها و سياستها را در جهت تحقق اهداف پي ريزي و هدايت نمود.
کلمات کلیدی : مختصري از تاريخچه علم آمار، كليت آمار و رياضي، اطلاعات عددي ، تئوري اعداد، روشهاي آماري، روش آمار و رياضي، آمار توصیفی، روشهای آمار توصیفی ، تشکیل جدول توزیع فراوانی ، ترسیم نمودار ، محاسبه شاخصهای مرکزی ، محاسبه شاخصهای پراکندگی ، محاسبه همبستگی ، محاسبه همبستگی برای تحقیقات پارامتری، تحقیقات ناپارامتری، رگراسیون و پیش بینی، تحلیل دادههای ماتریس کواریانس ، مقياسهاي اندازه گيري، مقياس اسمي، مقياس ترتيبي، مقياس فاصلهاي ، منحنيهاي فراواني، معيارهاي پراكندگي،