سیستم خبره

سیستم خبره

عنوان مقاله : سیستم های خبره و وب سایت های تجاری‎

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : سیستم های خبره با هدف در دسترس قرار دادن مهارت های افراد متخصص، برای افراد غیر متخصص طراحی شده اند. این برنامه ها الگوی تفکر و شیوه عملکرد انسان را شبیه سازی می کنند و باعث نزدیکی عملکرد سیستم های خبره با عملکرد انسان یا فرد خبره می شوند.یکی از کابردهای بی شمار سیستم خبره تسهیل سازی و افزایش فروش در سایتهای تجاری اینترنتی می باشد . این سیستم ها ،اگر بدرستی بکارگرفته شوند می توانند تاثیر مثبت چشم گیری در افزایش بهره وری وب سایت های تجاری و افزایش فروش آنها داشته باشند . آنچه در این کتابچه آمده مطالعه مروری تحقیقات صورت گرفته در این خصوص می باشد

فهرست :

فصل اول سیستم خبره

مقدمه

تعریف سیستم خبره

اجزاء سیستم خبره

کاربرد سیستم خبره

منابع اطلاعات در یک سیستم خبره

فواید یک سیستم خبره

محدودیتهای یک سیستم خبره

فصل دوم تجارت الکترونیک

مقدمه ای بر تجارت الکترونیک

تعاریف تجارت الکترونیک

انواع مدلهای تجارت الکترونیک

مراحل خرید و فروش الکترونیکی

سیر تاریخی ارتباط با مشتری

تجارت الکترونیک مبتنی بر مشتری

عوامل موفقیت در بازاریابی الکترونیکی

فصل سوم سیستم های خبره و افزایش فروش وب سایت تجاری

تعریف وب سایت تجاری

مراحل ایجاد وب سایت تجاری

وب سایت تجاری از دید مشتری

چهارچوب فرآیند ارزش وب سایت تجاری

بررسی سیستم های خبره پیاده سازی شده

نمونه های از سیستمهای خبره آن لاین

نتیجه گیری

منابع و مآخذ

سیستم خبره

عنوان پایان نامه:  کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین‎

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  بي‌گمان رايانه در چند دهه كنوني از عوامل اصلي و كليدي پيشرفت شناخته شده است. گردش درست امور، سرعت (تندي) در كارها و روش‌هاي اداري، بهره‌وري و خدمات عمومي، دسترسي به اطلاعات شركت‌ها همه از مزایای رایانه‌هاست. امروزه سازمان‌ها جهت پردازش كارهايي چون نگهداري و به ‌روز رساني حساب‌ها و دارايي‌های خود، راهشان را به سوي استفاده از رایانه‌ها باز نموده‌اند. كاربردهایي چون لوازم خانگي،‌ خودروها، هواپيماها و ابزار صنعتي، دستگاه‌هاي الكتريكي، كنترل انتقال نيرو و خطوط كارخانه‌ها و گيرنده ماهواره توسط رايانه سرویس‌دهی می‌شوند. همزمان با   پيشرفت و سازماندهي سازمان‌ها و بنگاه‌هاي كوچك و متوسط، كشاورزي، صنعتي و … خدمات رايانه‌اي هر روز نفوذ خود را در زندگي اجتماعي و اقتصادي انسان نیز نشان مي‌دهند. ولی دیگر رایانه‌های دومنطقی صفر و یک جوابگوی نیازهای بشر نیست و باید سیستم‌هایی ساخت که به به شیوه‌های چندمقداری تفکر و تعلم انسان نزدیک باشد و ابهام و عدم قطعیت را هم شامل شود. در این راستا منطق جدیدی به نام منطق فازی توسط پروفسور لطفی‌زاده معرفی شد و از آن پس انبوه مقالات برای پیاده سازی این منطق در سیستم‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های موجود، ارائه شد. هدف ما در این پژوهش هم بررسی جامعی پیرامون این مبحث و کاربردهای آن در یادگیری ماشین است. لذا پس از بیان تعاریف و تاریخچه و انواع روش‌های منطق فازی و یادگیری ماشین، مروری بر مقالات معتبر و جدید ارائه شده در این زمینه داشته و ایده‌های جدیدی که داده شده است را خواهیم گفت.

کلمات کلیدی : محاسبات نرم، منطق فازی، سیستم های فازی، یادگیری ماشین چیست؟، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری تقویتی، یادگیری نیمه نظارتی، انواع ماشین های یادگیرنده، روشهای یادگیری عامل، طراحی یک سیستم یادگیری، تکنیکهای یادگیری ماشین، درخت تصمیم، کاربرد درخت تصمیم، کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، مزیت های شبکه عصبی مصنوعی، پایه های منطق محاسباتی، الگوریتم ژنتیک، سیستم خبره، یادگیری بیزین، ماشین بردار پشتیبان، مدل هوش محاسباتی، سیستم های رابطه ای عصبی ،شبکه های مبتنی بر منطق فازی، استنتاج قوانین فازی، الگوریتم های هوشمند، مزایای سیستم خبره، کاربردهای سیستم خبره، مزایای الگوریتم ژنتیک، نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک، مسئله درخت اشتاینر، فیلتر کالمن، فیلتر کالمن فازی،