عنوان کتاب : هوش مصنوعی
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : هوش مصنوعی Artificial intelligence شاخهای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشینهایی هوشمند پرداخته میشود که مانند انسانها عمل میکنند و واکنش انجام میدهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش میدهد. هوش مصنوعی در آیندهای نه چندان دور زندگی بیشنر انسانها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاههای شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام میگیرند. همچنین برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرمافزار روزی با برنامهای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که میتواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آنها را بهبود بخشد.
فهرست :
هوش مصنوعی
Artificial Intelligence
عاملهای هوشمند
Intelligent Agents
حلّ مسأله و جستجو
Problem solving and search
جستجوی آگاهانه یا مکاشفهای
Heuristic search
الگوریتمهای جستجوی محلّی
Local search algorithms
مسائل برآوردهسازی یا ارضای محدودیّت
Constraint Satisfaction Problems or CSPs
تئوری بازیها
Game playing
عاملهای منطقی
Logical Agents
منطق گزارهای
Propositional logic
منطق مرتبهی اوّل
First Order Logic or FOL
استنتاج در منطق مرتبهی اوّل
Inference in First-Order Logic
نامعلومی یا عدم قطعیّت
Uncertainty
شبکههای بیزی
Bayesian networks
استنتاج در شبکههای بیزی
Inference in Bayesian networks
شناخت سخن یا سخن شناسی
Speech Recognition
شبکههای عصبی
Neural networks
الگوریتمهای ژنتیکی
Genetic algorithms
سیستمهای خبره
Expert systems
سیستمهای طبقهبندیکننده
Classifier systems
یادگیری با استفاده از مشاهدهها؛ و درختهای تصمیمگیری
Learning from observations and Decision trees
برنامهریزی
Planning
آشنایی با روبوتیک
Introduction to Robotics
آشنایی با زبان برنامه نویسی پرولوگ
Introduction to Prolog programming language
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
Introduction to Python programming language
عنوان مقاله : اتوماتای یادگیر- هوش مصنوعی
قالب بندی : پاورپوینت
قیمت : رایگان
شرح مختصر : يک اتوماتاي يادگير را ميتوان بصورت يک شئ مجرد که داراي تعداد متناهي عمل است، در نظر گرفت. اتوماتاي يادگير با انتخاب يک عمل از مجموعه عمل¬هاي خود و اِعمال آن بر محيط، عمل ميکند. عمل مذکور توسط يک محيط تصادفي ارزيابي ميشود و اتوماتا از پاسخ محيط براي انتخاب عمل بعدي خود استفاده ميکند. در طي اين فرايند اتوماتا ياد ميگيرد که عمل بهينه را انتخاب نمايد. نحوه استفاده از پاسخ محيط به عمل انتخابي اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدي اتوماتا استفاده ميشود، توسط الگوريتم يادگيري اتوماتا مشخص ميگردد. يک اتوماتاي يادگير از دو قسمت اصلي تشکيل شده است:
1- يک اتوماتاي تصادفي با تعداد محدودي عمل و يک محيط تصادفي که اتوماتا با آن در ارتباط است.
2- الگوريتم يادگيري که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهينه را ياد ميگيرد.
فهرست :
تعریف یادگیری
تاریخچه اتوماتای یادگیر
تقسیم بندی اتوماتاها
محیط Enviroment
رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط
مدل های محیط
معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر
الگوریتم یادگیری
انواع اتوماتاهای یادگیر
انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت
اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر
ويژگيهاي اتوماتاهاي يادگير
محدودیت ها اتوماتاهاي يادگير
اتوماتاي يادگير توزيع شده