کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

پردازش تصویر

عنوان پایان نامه  :  سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  تشخیص و شناسایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. به علت خصوصیات خاص مساله و کاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا که هر روشیی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی می تواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد. در این پژوهش سعی شده است با ترکیب روش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترل ورود و خروج افراد ارائه دهیم. لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. یعنی در ابتدا باید چهره تشخیص داده شود و بعد از یافتن چهره مشخص شود این چهره متعلق به چه شخصی است.

 فهرست :

مقدمه

هدف از پژوهش

فصل دوم پردازش تصویر

مقدمه

بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

نرم افزارهای قابل استفاده برای پردازش تصویر

OpenCV

چه نرم افزارهایی از OpenCV استفاده می کنند

OpenCV بر روی چه سیستم عامل هایی اجرا می شود

MATLAB

فصل سوم

مقدمه

سابقه تاریخی شبکه عصبی

شبکه های عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

ایده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

بررسی سلولهای مغزی افراد

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

مشخصات مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

عملیات شبکه های عصبی

آموزش شبکه های عصبی

تفاوتهای شبکه های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره

شباهت با مغز

زمینهای در مورد perceptron

قدرت Perceptron

دنبالههای Perceptron

قضیه بنیادی دنبالهها

فصل چهارم

مقدمه

رابط گرافیکی کاربری چیست

مزیت های طراحی رابط کاربری در متلب

نمایی از رابط گرافیکی برنامه

منابع و مراجع

پیوستها

لبه یابی

ویژگی های لبه

الگوریتم لبه یابی سوبل

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله : شبکه های ANN

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : موضوع ای که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شبکه های عصبی است ، که شامل موضوعاتی از قبیل اینکه : شبکه عصبی چیست ، چرا ازشبکه های عصبی استفاده کنیم ، شامل چه مواردی است ، ازچه بخش هایی تشکیل شده ،چه کاربردی دارد و اینکه چگونه کار می کند ، می باشد .از آنجا که شبکه های عصبی نسل جدیدی از شبکه می باشد لذا دارای دنیای از اطلاعات جدید در زمینه شبکه و علم آن است.از جمله نتایج ارزشمند این مقاله می توان به آشنایی مبتدی با شبکه عصبی و طریقه کار آن و استانداردهای به کار رفته در آن اشاره کرد ، که پایه و مقدمه ای برای آشنایی هر چه بیشتر با این علم جدید می باشد ، و ما در پایان این مقاله هر چند کوتاه با پیشرفت های شگرف در زمینه شبکه آشنا خواهیم شد.

فهرست :

مقدمه

شبکه عصبی چیست

سابقه تاریخی

چرا از شبکه های عصبی استفاده میکنیم

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی باروش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

کاربردهای شبکه های عصبی

الگوریتم ژنتیک

کاربرد های الگوریتم ژنتیک

الگوریتم مورچگان

کاربردهای الگوریتم مورچگان

مسیریاب

تست انطباق

آشنایی باشبکه های عصبی زیستی

معرفی ANN ها

مبانی ANN ها

مدل ریاضی یک نورون

نرم افزارهای شبکه های عصبی

ایده ی اصلی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب ANN ها

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

نتیجه گیری