عنوان پایان نامه : مباحث کاربردی و مهم در تحقق یک سیستم هوش مصنوعی

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : از سن هوشمندسازی چندسالی نگذشته و در همین مدت اندک تمام زندگی مردم را فرا گرفته و کاربرد فراوانی در علوم مختلف دارد. علومی پزشکی یکی از آنهاست که بطور مثال در ژنتیک که میتوان تغیراتی در ژنها انجام داد شبکه های عصبی یکی دیگر از مباحث علم هوشمندی است که در این بخش میتوان از شبکه های عصبی مصنوعی نام برد. در مبحث سیستم های خبره حرف اول را میزند و شرکتهای مختلفی از آنها استفاده میکنند که نمونه ای از این استفاده ها CPU ، خازنها و از ایگونه وسایل الکترونیکی که در آینده به بازار ارایه میشود و یا یک سیستم هوشمند که با پردازش داده ها خروجی مناسبی به ما ارایه میدهد. برای دریافت اطلاعات بیشتر و دقیقتر شما را به مطالعه مطالب زیر دعوت میکنم، سعی شده نگارش متن ساده و روان باشد تا از خسته شدن هنگام مطالعه جلوگیری شود.

فهرست :

چکیده

هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

آزمون تورینگ

سیستم خبره چیست

حوزه های کاربرد

کاربرد سیستم های خبره

ساختار یک سیستم خبره

مدل سیستم خبره

پایگاه دانش

واحد پایگاه دانش

واحد اکتساب دانش

پایگاه داده قواعد

پایگا داده دستورالعمل چکها

پایگاه داده نقشه های شماتیک

پایگاه داده جانمایی قطعات

پایگاه داده شکل موج ها

پایگاه داده عیوب خطاها

موتور استنتاج

فرایند عیب یابی

حافظه کاری

امکانات توضیح

رابط کاربر

مشخصات مساله

ابعاد مختلف راه حل مساله

ابعاد مختلف یک سیستم مطلوب

انتخاب ابزار سیستم خبره پیشنهادی

تفاوت سیستم های خبره با سایر سیستم اطلاعاتی

مزایای یک سیستم خبره چیست؟

چند سیستم خبره مشهور

شبکه عصبی

تاریخچه شبکه عصبی

دلایل استفاده از شبکه عصبی

نورون مصنوعی

ساختار شبکه عصبی

تقسیم بندی شبکه عصبی

الگوریتم ژنتیک

عملکردهای الگوریتم ژنتیک

محک اختتام اجزای الگوریتم ژنتیک

نقات قوت الگوریتم ژنتیک

کاربردهای الگوریتم ژنتیک

تعریف سیستم های فازی و انواع آن

چرا سیستم های فازی

استفاده از منطق فازی

مجموعه های قاطع و توابع مشخصه

تاریخچه مجموعه های فازی

زندگینامه پروفسور لطفی

انواع سیستم های فازی

منطق فازی در matlab

عنوان مقاله :  انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز يك کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصوير، که عبارت است از « آشکارسازي چهره با شبکه هاي عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است.

فهرست :

مقدمه

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی

تاریخچۀ شبکه های عصبی

نرون طبیعی

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی

کاربرد شبکه های عصبی

فصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی

نرون های مصنوعی

اجزای یک شبکه عصبی

الگو برداری از مغز انسان

افزایش سرعت

حساسیت بالا به رخداد اشتباه

رایانه ها قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده نمایند

عدم ارائۀ پاسخ مناسب در شرایط جدید

ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی

قابلیت یادگیری

قابلیت تعمیم

پردازش موازی

مقاوم بودن

قابلیت کاربری

تشخیص داده های اشتباه

تحمل خطا

غیر خطی بودن

تصویر کردن ورودی – خروجی

معایب شبکه های عصبی

انواع توابع انتقال

یادگیری شبکه های عصبی

یادگیری نظارت شده

یادگیری نظارت نشده

یادگیری تقویت یافته

الگوریتم پس انتشار خطا

آموزش دلتا

آموزش ترکیبی

آموزش رقابتی

آموزش هب

ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های پسخور

شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور تک لایه

شبکه های پیش خور چند لایه

پرسپترون

 یادگیری پرسپترون

 یادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداری

 محدودیت های پرسپترون

شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه

 رفع مشکل

 حل مشکل

 مدل جدید

 قاعدۀ جدید فراگیری

 بررسی مجدد مساله یای حذفی (XOR)

شبکۀ هاپفیلد

فصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبی

آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی

مقدمه

مشخصات رنگ پوست انسان

استخراج رنگ پوست

تولید رنگ پوست در فضایرنگی  cbcr

شبکه های عصبی پیشنهادی

نتایج آزمایشات

نتایج آزمایش اترویفریمهای ویدئویی

 آشکارسازی چهره

منابع

عنوان پایان نامه :  پیاده سازی پروتکل های مسیر یابی و بررسی امنیت در آنها‎

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : وظیفه مسیریاب ها انتقال اطلاعات می باشد. براي اینکه مسیریاب ها بتوانند بهترین مسیر را براي انتقال اطلاعات انتخاب کنند باید الگوریتم هایی اجرا شود تا از این طریق بهترین مسیر انتخاب شود. مجموعه مطالبی که در اختیار شما خواننده گرامی است پژوهشی در رابطه با مسیریابی در شبکه هاي جهانی اینترنت و بررسی الگوریتم هاي مسیریابی متفاوت ،تجزیه و تحلیل،نحوه پیاده سازي این الگوریتم ها ، بررسی امنیت در پروتکل هاي مسیر یابی و نحوه تنظیم امنیت در پروتکل هاي روتر می باشد. هدف از انجام این پروژه تحلیل و چگونگی کار پروتکل هاي مسیر یابی ،پیاده سازي پروتکل ها و در نهایت بررسی امنیت در هر یک از پروتکل ها می باشد.

فصل اول، تعریف کلی از مسیریاب و کاربرد آن در شبکه هاي کامپیوتري ، الگوریتم هاي مسیر یابی و نحو  مسیریابی پروتکل هاي هرکدام توضیح داده شده است.

فصل دوم، نحوه پیاده سازي پروتکل هاي توضیح داده شده در روتر و مثال هایی براي هرکدام انجام می دهیم.

فصل سوم، امنیت در هریک از پروتکل هاي مسیر یابی جهت تبادل اطلاعات مطمئن بین روترها بررسی می شود و با مثال هایی طریقه تنظیم امنیت در آن ها را انجام می دهیم.

فهرست :

فصل اول مسیریابی بسته هاي IP

(Router)  مسیریاب

 (Routing)  مفهوم مسیریابی

مقایسه مسیریابی در روتر با مسیر یابی در سوئیچ

انواع پروتکل

انواع  Route

 Autonomous systems

 Administrative Distance

 Metrics

 Convergence Time

 Dynamic Route

پروتکل هاي Distance Vector

خواص کلی  Distance Vector

مشکلات مربوط به پروتکل هاي Distance Vector

پروتکل هاي Link State

مزیت پروتکل هاي  Link State

معایب استفاده از پروتکل هاي  Link State

 پروتکل Hybrid

فصل دوم پیاده سازي پروتکل هاي مسیریابی

  Static Route

  پیکربندي Static Route

  پروتکل Routing Information Protocol)RIP

مقایسه     RIPv با  RIPv

  پیاده سازي پروتکل  RIPv

  عیب یابی RIP

پروتکل   (Open Shortest Path First)OSPF

 انواع روتر در پروتکل  OSPF

پیدا کردن روترهاي همسایه    (Neighbors)

BDR(Backup Designated Router) و DR(Designated Router)

پیاده سازي پروتکل  OSPF

  عیب یابی  OSPF

پروتکل   (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol)EIGRP

تشکیل همسایگی در پروتکل  EIGRP

پیاده سازي EIGRP

عیب یابی  EIGRP

فصل سوم امنیت در پروتکل هاي مسیریابی

 امنیت

تائید هویت روتر همسایه   (Neighbor Router Authentication)

Neighbor Authentication  چگونه کار می کند؟

  Plain Text Authentication

 MD Authentication

مدیریت زنجیره کلید  (Key Chains)

عنوان پایان نامه :  داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟ میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی. برای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

فهرست :

چکیده

مقدمه ای بر داده‌کاوی

فصل اول

 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است

 مراحل کشف دانش

 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

 داده کاوی و انبار داده ها

 داده کاوی و OLAP

 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

فصل دوم

 توصیف داده ها در داده کاوی

 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

 خوشه بندی

 تحلیل لینک

فصل سوم

 مدل های پیش بینی داده ها

Classification

Regression

Time series

فصل چهارم

 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

 شبکه های عصبی

Decision trees

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

 رگرسیون منطقی

 تحلیل تفکیکی

 مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

فصل پنجم

  سلسله مراتب انتخابها

فصل ششم

 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ

 انبارش داده ها

انتخاب داده ها

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها

تفسیر نتیجه

فصل هفتم

عملیات های داده کاوی

مدل سازی پیشگویی کننده

تقطیع پایگاه داده ها

تحلیل پیوند

فصل هشتم

قابلیت هایdata mainig

داده کاوی وانبار داده ها

داده کاوی آمار ویادگیری ماشین

کاربرد های داده کاوی

داده کاوی موفق

تحلیل ارتباطات

فصل نهم

طبقه بندی

حدس بازگشتی

سری های زمانی

درخت های انتخاب

استنتاج قانون

الگوریتم های ژنتیک

فصل دهم

فرایند های داده کاوی

مدل فرایند دو سویه

فصل یازدهم

ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

جستجوی داده

آماده سازی داده برای مدل سازی

ساختن مدل برای داده کاوی

تائید اعتبار ساده

ارزیابی وتفسیر

فصل دوازدهم

ماتریس های پیچیدگی

ایجادمعماری مدل ونتایج

فصل سیزدهم

نتیجه گیری

منابع ومآخذ

عنوان پایان نامه :  طراحی و ساخت مبدل آنالوگ به دیجیتال با سون سگمنت

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : درساخت این پروژه 8 مقاومت به صورت سری به هم متصل میگردند که ولتاژ آن 8  ولت می باشد . سپس 8 تا مقایسه کننده ( (IC 741  را به صورت شکل 2-11 به مقاومتها وصل می کنیم که پایه 3هر مقایسه کننده به مقاومتها وصل شده و پایه 2  تمامی مقایسه کننده ها به یکدیگر متصل شده و به یک منبع ولتاژ متغیر 8-0 وصل می شود و پایه های 7 آن نیز به یکدیگر متصل شده و به تغذیه 5+ ولت و پایه های 4 نیز به یکدیگر متصل و به زمین وصل می کنیم ( ولتاژ 5- ولت ) و پایه 6 خروجی مقایسه کننده می باشد که به انکدر وصل می شود چون انکدر که در ساخت ای پروژه استفاده شده است active low  می باشد خروجی ها ابتدا به یک IC Not  رفته سپس به ورودیهای انکدر می رود پایه های op amp در شکل 2-12 نشان داده شده است. کم ارزشترین بیت انکدر D0  باید به خروجی مقایسه کننده ای که عدد صفر را تولید می کند متصل گردد ورودی هر مقایسه کننده با استفاده از تقسیم ولتاژ محاسبه می گردد ، بطور مثال در شکل 2-11 ورودی مقایسه کننده 7 ( شمارش از بالا به پایین ) برابر است با  V 1 و ورودی پایه منفی (2) برابر 6 V  است.

فهرست :  

مشخصات آی سی 7447

مشخصات آی سی 7448

مشخصات آی سی 74148

مشخصات آی سی 7404

 مشخصات آی سی 741

سون سگمنت

 درباره پروژه

لیست قطعات به کار برده در این پروژه

نحوه کار دستگاه

نمای کلی از مدار

مراجع

عنوان پایان نامه :  مقایسه فیلتر های دیجیتال FIR و IIR وکاربرد آنها

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : در این پایان نامه به بررسی در مورد دو فیلتر دیجیتال FIR , IIR  که در پردازش سیگنال های دیجیتال DSP استفاده می شود می پردازیم. ابتدا تعریفی بر پیدایش DSP و مزایا و کاربرد فراوان آن می پردازیم ، سپس ساختارهای دو فیلتر و چگونگی تحقق آنها بررسی می شود برای تسلط کافی به مطالب اشاره ای نیز به فیلتر های آنالوگ داریم وهمچنین به طراحی این فیلتر ها نیزاشاره کرده ایم. طراحی این فیلترها به وسیله برنامه متلب امکان پذیر می باشد لذا طراحی این فیلتر ها را نیز در این نرم افزار بررسی می کنیم. اصولا این دو فیلتر تفاوت هایی با هم دارند که در ادامه به آنها اشاره می کنیم. در اصل همین تفاوت این دو فیلتر است که کاربرد آنها را از هم در مدارات مختلف متمایز می کند از آنجایی که هر دو فیلتر کاربردهای فراوانی دارند ، چند نمونه از کاربرد آنها را به اختصار توضیح می دهیم.

فهرست :  

تاریخچه

مقدمه ای بر فیلترهای دیجیتال و آنالوگ

   مروری بر  DSP

 مزایای DSP

 مشخصات سیستم های DSP

فیلتر و پاسخ ضربه

فیلتر چیست

ضربه

پاسخ ضربه

ضربه ها FIR , II

مقدمه ای بر فیلتر دیجیتال FIR

 چگونگی عملکرد فیلتر FIR

 محاسبات ریاضی FIR

 ساختار پایه برای FIR

مقدمه ای بر فیلتر دیجیتال IIR

 چگونگی عملکرد فیلتر IIR

 ساختار پایه برای IIR

   فیلتر های آنالوگ

 فیلتر باترورث

 فیلتر چبی چف

 فیلتر الیپتیک

فصل  : تحقق فیلترهای دیجیتال FIR , IIR

 تحقق سیستمهای FIR

 ساختارهای مستقیم در تحقق سیستم های FIR

 صفرها وقطب ها در سیستم های FIR

 سیستم های با فاز خطی

 تحقق متوالی سیستم های FIR

  ساختارهای FIR با فاز خطی

  ساختارهای مشبک و مشبک نردبانی

   تحقق سیستم های IIR

 ساختارهای مستقیم

 ساختارهای مستقیم جابجا شده

  تحلیل تابع تبدیل سیستم IIR

 قطب ها و صفرها

 تحقق متوالی

 تحقق موازی

 ساختارهای فضای حالت

   مفهوم حالت

فصل  : طراحی فیلترهای دیجیتال FIR , IIR

   طراحی فیلتر دیجیتال FIR

 معرفی فیلترهای دیجیتال

 فیلترهای ایده ال

 فیلتر بالا گذر

 فیلتر میان گذر مرتبه دوم

 روش پنجره برای طراحی فیلترهای FIR

 پاسخ نمونه  واحد فیلتر های ایده ال

 مفهوم پنجره در طراحی فیلتر های FIR

  معرفی پنجره های دیگر

 پنجره های تنظیم پذیر

 فیلترهای با فاز خطی

  طراحی فیلترهای FIR بر اساس نمونه برداری فرکانس

   طراحی فیلترهای دیجیتال IIR

 روش تبدیل تغییر ناپذیری پاسخ ضربه

   طراحی فیلترهای دیجیتال در MATLAB

 مروري بر فيلتر كردن سيستم هاي خطي و تبديلات

 طراحي فيلتر IIR

 طراحي فيلتر باترورث تعميم يافته

 طراحي فيلترهاي FIR

فصل  : مقایسه و کاربرد فیلترهای دیجیتال FIR , IIR

   مقایسه فیلتر های دیجیتال FIR , IIR

 پاسخ پله و تاخیر

 پاسخ ضربه

 پایداری

 اندازه ثبات محاسبات ریاضی

 ساختار و کد پیاده سازی

 خلاصه تفاوت دو فیلتر

   کاربرد فیلترهای دیجیتال IIR , FIR

 طراحي فيلتر FIR با حداقل خطا با استفاده از شبكه عصبي

براي فشرده سازي موجك و پياده سازي آن بر روي تراشه FPGA

 معرفي الگوريتم (Complex Least Mean Square) CLMS

براي فيلتر FIR وفقي براساس توابع همبستگی

 استفاده از الگوریتم ها با طراحی فیلترهای وفقی

درمسائل پردازش سیگنالهای دیجیتال

عنوان پایان نامه :  مديريت پروژه ارزش كسب شده EVPM

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : مديريت پروژه ارزش کسب شده يکي از روشهايي است که ميتوان در آن مراحل پيشرفت پروژه را پيش بيني و منابع و زمان مورد نياز انجام پروژه را تعيين کرد. ما در اين پروژه سعي داريم که نحوه پياده سازي يکي از روش هاي ارزيابي عملکرد و پيشرفت پروژه را مورد بررسي قرار دهيم . اين متد که از سريع ترين روش هاي ارزيابي به حساب مي آيد، روش ارزش کسب شده نام دارد. از فاکتورهاي تعيين کننده در اين روش، شخص مدير پروژه ميباشد، با توجه به اين که احاطه کامل بر روي پروژه دارد، تعيين کننده محدوده پروژه و انجام اقدام اصلاحي لازم ميباشد. از مهمترين اهداف تيم مديريت پروژه آن است که بتوانند پروژه را مطابق با بودجه، زمانبندي و با پوشش کليدي محدوده کاري، به پايان برسانند. بنابراين در پروژه احساس مي شود که اين عوامل ميبايست به طور مداوم کنترل شود. مديريت ارزش کسب شده متدلوژي ارزشمندي در تحليل و کنترل عملکرد پروژه است. ارزش حاصله با يکپارچه سازي سه بعد، زمان، هزينه و محدوده، امکان اندازه گيري دقيق ميزان پيشرفت پروژه و اتخاذ تصميمات به موقع براي انجام اقدامات اصلاحي را فرآهم مي آورد. البته تمرکز اين روش بيشتر بر مديريت هزينه است و حتي شاخص هاي زمانبندي آن بر مبناي هزينه محاسبه ميگردد. همچنين شاخصهاي زمانبنديي که در اين روش مورد استفاده قرار ميگيرند در يک سوم انتهايي پروژه، عملکرد خوبي نداشته است که اين مسئله باعث تعريف مفهوم ديگري به نام زمانبندي حاصله شده است.

هدف: بررسي تکنيک هاي مديريت پروژه در مديريت ارزش ، که شامل برنامه هاي برنامه ريزي منابع، هزينه هاي فني و الزامات برنامه مي باشد.

رويکرد: ارائه مثال از چگونگي اجراي مديريت ارزش کسب شده در داده هاي پروژه و چگونگي استفاده از آن به عنوان ابزاري براي تشخيص و حل مسائل.

يافته ها: مديريت ارزش کسب شده بر اين باور استوار است که به عنوان وظايف تکميل ارزش پروژه را افزايش ميدهد و در نتيجه ارزش بدست آمده از پروژه، اندازه گيري پيشرفت واقعي آن پروژه است.

ارزش: پيشنهادات قابل تجزيه و تحليل مديريت ارزش کسب شده، منافع آن و مشکلات.

فهرست :  

فصل اول مباني

مقدمه

تعريف ارزش کسب شده (EV)

 ارزش كسب شده چيست؟

 تعاريف مرتبط با سيستم ارزش و زمان كسب شده

 شاخص‌هاي عملكردي و واريانس

 مفهوم و نحوة كار EVMS

 تعريف عناصر و پارامترهاي اصلي EVMS

 كاربرد متد EV در توليد شاخص‌هاي كارايي پروژه

 متد ارزش كسب شده را چگونه مي‌توان پياده نمود؟

 محصول پروژه

 زمان بندي پروژه

 رسم خط مينا (BCWS)

 ارزيابي عملكرد پروژه

 روز پنجم پروژه

 پروژه ما در چه وضعيتي قرار دارد؟

 مدت زمان پيش بيني شده كل پروژه (جديد)

 وضعيت كنوني پروژه چقدر وخيم است؟

 اقدام اصلاحي

 تهيه خط مبناي جديد

 ويژگي‌هاي اساسي از اجراي هر EVM

 اصول EVMP

 تجزيه تحليل عملكرد در EVMS

 تفسير شاخصهاي عملكردي سيستم مديريت ارزش كسب شده

 مزاياي پياده‌سازي EVM

 محدوديت‌هاي EVM

 بررسي‌هاي شاخص‌هاي EV

 شاخص‌هاي عملكرد دوره‌اي

 شاخص‌ عملكرد هزينه

 شاخص عملكرد زمان بندي

 بكارگيري شاخص‌هاي EV در Lifecycle پروژه‌ها

 شرايط بهره گيري از نمودارهاي كنترلي

 توزيع آماري داده‌هاي جمع آوري شده

 تبديل داده‌هاي با توزيع آماري غيرنرمال به توزيع آماري نرمال

 تبديل تواني (نمايي)

 تبديل جانسون

 نمودارهاي كنترلي فردي

فصل دوم تخمين و برآورد

 ارائه چندين جدول انجام خواهد پذيرفت

 تخمين تكامل پروژه

 برآورد هزينه اتمام پروژه (EAC)

 برآورد زمان اتمام پروژه EAC(t)

 تخمين هزينه اتمام پروژه

 تعاريف و پارامترهاي مورد نظر

 تجزيه و تحليل مقادير بدست آمده در جدول

 برآورد زمان پروژه

فصل سوم بكارگيري EVM

 كيسون (PMO)

مقدمه

 به كارگيري EVM در تهيه برنامه بودجه پروژه‌ها

 پارامترها و روابط ارزش كسب شده

 مدل پيشنهادي

 ارزش كسب شده فازي

 تخمين زمان و هزينه پروژه فازي

 تخمين هزينه اتمام پروژه

 تخمين زمان اتمام پروژه

 تحليل نتايج حاصل از ارزش كسب شده فازي

 تحليل شاخص‌هاي عملكرد و انحرافات زمان و هزينه پروژه

 تحليل پيش بيني زمان و هزينه اتمام پروژه

 تحليل پيش بيني زمان اتمام پروژه

فصل چهارم مطالعه موردي

مقدمه

 تحليل ارزش حاصله (Earned Value) پروژه‌هاي در حال اجرا

 تحليل كارايي برنامه‌ريزي زماني پروژه‌هاي در حال اجرا

 تحليل كارايي برنامه‌ريزي بودجه‌اي پروژه‌هاي در حال اجرا

 تخمين بودجه مورد نياز جهت تكميل پروژه‌هاي در حال اجرا

 الگوي تحليل ارزش حاصله در قالب پرتفوليوي پروژه‌ها

 ورودي‌هاي سيستم

 خروجي‌هاي مورد انتظار

 آيا fast tracking براي پروژه شما مناسب است؟

 مقتضيات fast tracking هنگام استفاده از اين تكنيك …

 فرايند fast tracking

 پروژه‌هاي EPC

 ماژولهاي كلان اجراي پروژه‌هاي EPC به صورت fast tracking

 موارديكه در اين پروژه‌ها بايد كاملاً مد نظر قرار داد

 مطالعه موردي پروژه يوتيليتي موقت واحد استحصال اتان

 دلايل استفاده از تكنيك fast tracking

 دلايل نقض اجراي صحيح fast tracking

 تحليل ارزش كسب شده

فصل پنجم نتيجه‌گيري

مقدمه

منابع

پيوست‌ها

فرمول‌هاي مورد نياز براي محاسبات