عنوان پاورپوینت : مبانی تجارت الکترونیک‎

قالب بندی : پاورپوینت

قیمت : رایگان

شرح مختصر : بکی از ویژگیهای تجارت الکتونیکی توانمندی ابداع مدلهای جدید کسب و کار می باشد .مدل کسب و کار، روش انجام کسب و کار می باشد، که بوسیله آن شرکت می تواند ایجاد درآمد نموده و در نهایت بقاءخود را حفظ نماید. این مدل بیان می نماید که شرکت در زنجیره ارزش چه موقعیتی دارد. برخی مدلها بسیار ساده می باشند. طرح کسب و کار، مدرک مکتوبی است که اهداف کسب و کار را شناسایی نموده و طرحی را جهت دستیابی به آنها مطرح می نماید. طرح های کسب و کار به منظور اهداف متنوعی بهکار می روند.کارآفرینان از طرحهای کسب و کارجهت جذب سرمایه از سرمایه گذاران ریسک پذیر استفاده می کنند. با اینکه طرح کسب و کار می تواند به منظور ساختاردهی یا مهندسی مجدد در سازمان مورد استفاده قرار گیرند.

فهرست :

طرح های کسب و کار و طرح های توجیهی کسب و کار

ساختار مدلهای کسب و کار

مدلهای درآمد نوعی

مدل های کسب و کار متداول در تجارت الکترونیکی

مزایا برای سازمان

تجارت الکترونیک بازار را توسعه می دهد

تجارت الکترونیک موجب صرفه جویی های مهمی در هزینه ها می شود

تجارت الکترونیک موجب بهبود فرآیندها و سازمان کسب و کار می شود

تجارت الکترونیک تعاملات را ارتقاء می دهد

محدودیت های تجارت الکترونیکی

انقالاب دیجیتالی و تاثیر اقتصادی آن بر تجارت الکترونیکی

دامنه پوشش در مقابل محتوای خدمات

مساعدت تجارت الکترونیکی به سازمان

محیط جدید کسب و کار

بازارهای الکترونیکی

انواع فروشگاههای الکترونیکی

بازارهای الکترونیکی عمومی

عنوان پایان نامه : وب کاوی در صنعت‎

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش بینی داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تحلیل تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

سلسله مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

فصل سوم: وب کاوی

تعریف وب کاوی

مراحل وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری

کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری

بخش بندی مشتریان

پژوهش های کاربردی

نتیجه گیری

منابع و ماخذ فارسی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی

عنوان پایان نامه : مرکز کنترل عملیات شبکه NOC‎

قالب بندی : PDF

قیمت : رایگان

شرح مختصر : شبکه‌های سازمان های بزرگ یا شبکه‌های ملی، در واقع ترکیبی از انواع سخت‌افزارها و نرم‌افزارها هستند که در تعامل با یکدیگر، فعالیت صحیح شبکه را ممکن می‌سازند. این نرم‌افزارها و سخت‌افزارها هریک از سازنده‌ای و شرکتی تهیه شده‌اند که تحت استانداردهای مختلف با یکدیگر سازگاری یافته و کار می‌کنند. بدون شک یکی از چالش‌های بزرگ در چنین شبکه‌هایی مسأله عملکرد و کنترل شبکه می‌باشد. Network Operation Center که آن را به اختصار NOC می‌نامند، می‌تواند قلب تپنده این شبکه‌ها باشد.

فهرست :

ناک در یک کلام

تاریخچه ناک

سرویس هایی که ناک ارائه میدهد

تفاوت noc با help desk

msp چیست؟

دستمزد تکنسین های ناک

تصاویری از GNOC

ابزارهای مانیتورینگ

Nagios

Capsa free

The Dude

wireshark

Angry IP Scanner

ntopng

total network monitor

ServersCheck monitoring

InterMapper

مانیتورینگ کارکرد درست شبکه

مانیتورینگ اینترنت

مانیتورینگ شبکه داخلی

روتر ها و سوئیچ ها

مانیتورینگ دما در اتاق سرور

مانیتورینگ تجهیزات شبکه

سوئیچ ها

مانیتورینگ پهنای باند شبکه

ترافیک interface ها

مانیتورینگ پایگاه داده

مانیتورینگ وب سایت ها

ITIL چیست؟

SNMP چیست؟

طراحی دیواره های آتش

فیلترینگ محتوا

سرویس AAA

تشخیص نفوذ در شبکه

خطایابی شبکه

کنترل logو event

نظارت بر عملیات شبکه

تفاوت SOC با NOC

Tripwire چیست؟

ایجاد توپولوژی

منابع

عنوان مقاله : لینوکس و نرم افزار های معادل آن

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : یکی از نگرانی های افرادی که از سیستم عامل ویندوز به لینوکس مهاجرت می‌کنند، یافتن معادل برای برنامه‌هایی است که به‌طور معمول از آن‌ها استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی خواهیم کرد تا با معرفی برخی برنامه های پرکاربرد لینوکس تا حدی به رفع این نگرانی کمک کنیم.شاید یکی از دلایلی که از لینوکس کمتر استفاده می شود همین مشکل آشنا نبودن با نرم افزار های معادل آن است برای رفع این مشکل راه حلی که بتواند آن را حل کند معرفی نرم افزار های معادل لینوکس است. از برنامه های موجود در سیستم عامل لینوکس می توان به برنامه ها کار با فایل، شبکه و اینترنت، زبان های برنامه نویسی اشاره کرد.ما سعی می کنیم این سوال را هم جواب دهیم چرا ویندوز چرا لینوکس.

فهرست :

چکیده

مقدمه

لینوکس

ویژگی های لینوکس

امنیت و پایداری لینوکس

نیاز های سخت‌افزاری اندک در لینوکس

تنظیم و شخصی‌سازی لینوکس

آزادی

کاربرد‌های لینوکس

مقایسه لینوکس و ویندوز

لینوکس از نظر قیمت

لینوکس از نظر راحت بودن در استفاده

لینوکس از نظر امنیت و ویروس

لینوکس از نظر به روز رسانی

لینوکس از نظر قابلیت اطمینان

لینوکس از نظر تعدد برنامه های کاربردیاز نظر درایور های سخت افزاری

لینوکس از نظر آزاد بودن و تجاری بودن

لینوکس از نظر پشتیبانی

لینوکس از نظر بازی های ویدیویی

چرا کاربران لینوکس کم اند؟

نبود استاندارد‌های مشخص در لینوکس

نبود نرم‌افزارهای تجاری و یا حرفه‌ای مورد نیار در لینوکس

سختی برنامه نویسی و توسعه برنامه‌ در گنو/لینوکس برای کاربران مبتدی

نبود تنظیمات فراگیر سیستمی به صورت گرافیکی در لینوکس

نسخه های لینوکس

نرم افزار های معادل لینوکس

طراحی وب در لینوکس

نتیجه گیری

پیشنهاد

مراجع

عنوان مقاله : بررسی زیرساخت شبکه های کامپیوتری

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : واژه زیرساخت (Infrastructure) از جمله واژه هائی است که در موارد متعددی بخدمت گرفته شده و دارای معانی متفاوتی است . واژه فوق اغلب برای تشریح مراحل نصب ، آماده سازی خدمات و امکانات مربوطه در زمینه یک عملیات خاص نظیر جاده ها ، سیستمهای ارتباطی، خطوط ارتباطی برق و … بکار گرفته می شود. در اغلب واژه نامه ها برای واژه فوق تعریفی مشابه زیر ارائه شده است :

با توجه به تعریف واژه فوق و از دیدگاه کامپیوتر، یک شبکه کامییوتری از عناصر اساسی تشکیل می گردد. مجموعه عناصر تشکیل دهنده زیر ساخت یک شبکه کامپیوتری را می توان به دو گروه اساسی زیر تقسیم نمود:

• عناصری که بنوعی زیرساخت فیزیکی یک شبکه را تشکیل می دهند.( نظیر کامپیوترها ، کابل ها، کارت های شبکه، هاب ها و روترها ). ماهیت عناصر فوق بصورت سخت افزاری است .
• عناصری که بنوعی زیر ساخت منطقی یک شبکه را تشکیل می دهند. ( نظیر : پروتکل های شبکه، سرویس های مربوط به DNS ، مدل های آدرس دهی IP، سرویس های مربوط به دستیابی از راه دور و پروتکل های امتیتی ) ماهیت عناصر فوق نرم افزاری بوده که می بایست نصب و پیکربندی گردنند.

فهرست :

مقدمه

عناصر مربوط به زیرساخت منطقی

پروتکل های شبکه

مدل های شبکه ای

چرا پروتکل TCP/IP ؟

اجزای پروتکل TCP/IP

پروتکل های موجود در لایه Application پروتکل TCP/IP

برنامه های کمکی TCP/IP

مدل آدرس دهی IP

نحوه اختصاص IP

DHCP

IP Subnetting

سرویس های Name Resolution

سرویس دهنده DNS

سرویس دهنده WINS

دستیابی از راه دور

IP Routing

Satatic Routing

Dynamic Routing

زیر ساخت امنیتی

آشنائی با عناصر یک شبکه محلی

عنوان مقاله : انواع هوش و هوش مصنوعی

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد. به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد. بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.

فهرست :

تعریف هوش

تعریف تربیتی هوش

تعریف تحلیلی هوش

تعریف کاربردی هوش

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

عوامل موثر بر هوش

انواع آزمونهای هوش

طبقات هوش

هوش چندگانه

پوستر

صوت

نمایش دادن

موسیقی

هوش هیجانی

اندازه‌گیری هوش هیجانی

هوش معنوی

هوش مصنوعی

فلسفۀ هوش مصنوعی

مدیریت پیچیدگی

سیستم‌های خبره

عامل‌های هوشمند

آینده هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

جان مک کارتی

هدف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

ویژگی های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی

دین و هوش مصنوعی

اشاره

بررسی آزمون

دستکاری نمادها

دو فرضیه در هوش مصنوعی

استدلال اتاق چینی

دین و برداشت مکانیکی از تفکر

منابع

عنوان مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی