عنوان پایان نامه :  پیاده سازی پروتکل های مسیر یابی و بررسی امنیت در آنها‎

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : وظیفه مسیریاب ها انتقال اطلاعات می باشد. براي اینکه مسیریاب ها بتوانند بهترین مسیر را براي انتقال اطلاعات انتخاب کنند باید الگوریتم هایی اجرا شود تا از این طریق بهترین مسیر انتخاب شود. مجموعه مطالبی که در اختیار شما خواننده گرامی است پژوهشی در رابطه با مسیریابی در شبکه هاي جهانی اینترنت و بررسی الگوریتم هاي مسیریابی متفاوت ،تجزیه و تحلیل،نحوه پیاده سازي این الگوریتم ها ، بررسی امنیت در پروتکل هاي مسیر یابی و نحوه تنظیم امنیت در پروتکل هاي روتر می باشد. هدف از انجام این پروژه تحلیل و چگونگی کار پروتکل هاي مسیر یابی ،پیاده سازي پروتکل ها و در نهایت بررسی امنیت در هر یک از پروتکل ها می باشد.

فصل اول، تعریف کلی از مسیریاب و کاربرد آن در شبکه هاي کامپیوتري ، الگوریتم هاي مسیر یابی و نحو  مسیریابی پروتکل هاي هرکدام توضیح داده شده است.

فصل دوم، نحوه پیاده سازي پروتکل هاي توضیح داده شده در روتر و مثال هایی براي هرکدام انجام می دهیم.

فصل سوم، امنیت در هریک از پروتکل هاي مسیر یابی جهت تبادل اطلاعات مطمئن بین روترها بررسی می شود و با مثال هایی طریقه تنظیم امنیت در آن ها را انجام می دهیم.

فهرست :

فصل اول مسیریابی بسته هاي IP

(Router)  مسیریاب

 (Routing)  مفهوم مسیریابی

مقایسه مسیریابی در روتر با مسیر یابی در سوئیچ

انواع پروتکل

انواع  Route

 Autonomous systems

 Administrative Distance

 Metrics

 Convergence Time

 Dynamic Route

پروتکل هاي Distance Vector

خواص کلی  Distance Vector

مشکلات مربوط به پروتکل هاي Distance Vector

پروتکل هاي Link State

مزیت پروتکل هاي  Link State

معایب استفاده از پروتکل هاي  Link State

 پروتکل Hybrid

فصل دوم پیاده سازي پروتکل هاي مسیریابی

  Static Route

  پیکربندي Static Route

  پروتکل Routing Information Protocol)RIP

مقایسه     RIPv با  RIPv

  پیاده سازي پروتکل  RIPv

  عیب یابی RIP

پروتکل   (Open Shortest Path First)OSPF

 انواع روتر در پروتکل  OSPF

پیدا کردن روترهاي همسایه    (Neighbors)

BDR(Backup Designated Router) و DR(Designated Router)

پیاده سازي پروتکل  OSPF

  عیب یابی  OSPF

پروتکل   (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol)EIGRP

تشکیل همسایگی در پروتکل  EIGRP

پیاده سازي EIGRP

عیب یابی  EIGRP

فصل سوم امنیت در پروتکل هاي مسیریابی

 امنیت

تائید هویت روتر همسایه   (Neighbor Router Authentication)

Neighbor Authentication  چگونه کار می کند؟

  Plain Text Authentication

 MD Authentication

مدیریت زنجیره کلید  (Key Chains)

عنوان پایان نامه :  داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟ میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی. برای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

فهرست :

چکیده

مقدمه ای بر داده‌کاوی

فصل اول

 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است

 مراحل کشف دانش

 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

 داده کاوی و انبار داده ها

 داده کاوی و OLAP

 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

فصل دوم

 توصیف داده ها در داده کاوی

 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

 خوشه بندی

 تحلیل لینک

فصل سوم

 مدل های پیش بینی داده ها

Classification

Regression

Time series

فصل چهارم

 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

 شبکه های عصبی

Decision trees

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

 رگرسیون منطقی

 تحلیل تفکیکی

 مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

فصل پنجم

  سلسله مراتب انتخابها

فصل ششم

 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ

 انبارش داده ها

انتخاب داده ها

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها

تفسیر نتیجه

فصل هفتم

عملیات های داده کاوی

مدل سازی پیشگویی کننده

تقطیع پایگاه داده ها

تحلیل پیوند

فصل هشتم

قابلیت هایdata mainig

داده کاوی وانبار داده ها

داده کاوی آمار ویادگیری ماشین

کاربرد های داده کاوی

داده کاوی موفق

تحلیل ارتباطات

فصل نهم

طبقه بندی

حدس بازگشتی

سری های زمانی

درخت های انتخاب

استنتاج قانون

الگوریتم های ژنتیک

فصل دهم

فرایند های داده کاوی

مدل فرایند دو سویه

فصل یازدهم

ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

جستجوی داده

آماده سازی داده برای مدل سازی

ساختن مدل برای داده کاوی

تائید اعتبار ساده

ارزیابی وتفسیر

فصل دوازدهم

ماتریس های پیچیدگی

ایجادمعماری مدل ونتایج

فصل سیزدهم

نتیجه گیری

منابع ومآخذ

عنوان مقاله :  امنیت اطلاعات در اینترنت

 قالب بندی :  Word

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : قطعا” تاکنون اخبار متعددی را در خصوص سرقت اطلاعات حساس نظير شماره کارت اعتباری و يا شيوع يک ويروس کامپيوتری شنيده ايد و شايد شما نيز از جمله قربانيان اين نوع حملات بوده ايد . آگاهی از تهديدات موجود و عمليات لازم به منظور حفاظت در مقابل آنان ، يکی از روش های مناسب دفاعی است . بدون شک کامپيوتر و اينترنت در مدت زمان کوتاهی توانسته اند حضور مشهود خود را در تمامی عرصه های حيات بشری به اثبات برسانند . وجود تحولات عظيم در ارتباطات ( نظير Email و تلفن های سلولی ) ، تحولات گسترده در زمينه تجهيزات الکترونيکی و سرگرمی ( کابل ديجيتال ، mp3 ) ، تحولات گسترده در صنعت حمل و نقل ( سيستم هدايت اتوماتيک اتومبيل ، ناوبری هوائی ) ، تغييرات اساسی در روش خريد و فروش کالا ( فروشگاههای online ، کارت های اعتباری ) ، پيشرفت های برجسته در عرصه پزشکی ، صرفا” نمونه هائی اندک در اين زمينه می باشد .  اجازه دهيد به منظور آشنائی با جايگاه کامپيوتر در زندگی انسان عصر حاضر و اهميت امنيت اطلاعات ، اين پرسش ها را مطرح نمائيم که در طی يک روز چه ميزان با کامپيوتر درگير هستيد ؟ چه حجمی از اطلاعات شخصی شما بر روی کامپيوتر خود و يا ساير کامپيوترهای ديگر ، ذخيره شده است ؟ پاسخ به سوالات فوق،جايگاه کامپيوتر و اهميت ايمن سازی اطلاعات در عصر اطلاعات را بخوبی مشخص خواهد کرد .

فهرست :

انواع تهديدات

نحوه حفاظت

آشنائی با حملات DoS

حملات از نوع ( DoS ( denial-of-service

حملات از نوع ( DDoS (distributed denial-of-service

نحوه پيشگيری از حملات

چگونه از وقوع حملات  DoS و يا DDoS  آگاه شويم ؟

در صورت بروز يک تهاجم ، چه عملياتی را می بايست انجام داد ؟

مزايای استفاده از BCC

0BCC چيست ؟

چرا می بايست از BCC استفاده نمود ؟

چگونه می توان از BCC استفاده نمود ؟

حفاظت کامپيوتر قبل از اتصال به اينترنت

پيشگيری از حملات مهندسی اجتماعی  و کلاهبرداری

يک حمله مهندسی اجتماعی چيست ؟

يک حمله Phishing چيست ؟

نحوه پيشگيری از حملات مهندسی اجتماعی و کلاهبرداری

اقدامات لازم در صورت بروز تهاجم

توصيه هائی برای کاهش Spam

0Spam چيست ؟

چگونه می توان ميزان  Spam را کاهش داد ؟

آشنائی با محتويات فعال و کوکی

محتويات فعال چيست ؟

کوکی چيست ؟

جايگاه نرم افزارهای ضدويروس

عنوان مقاله :  پردازش تصویر اثر انگشت در بیومتریک

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : سیستم بیومتریک یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی  می باشد. در اين پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در ميان سيستم هاي تعيين هويت، سيستم هايي که از ويژگي هاي فيزيولوژي يا رفتاري افراد استفاده می کنند، از قابليت اعتماد و سطح امنيت بيشتري برخودارند که نمونه ای از آن تشخيص هويت از طريق اثرانگشت می باشد که به دليل دقت بالا و سادگي، متداو ل ترين و پركاربردترين روش شناسايي افراد براساس تكنولوژي بيومتريك است. در ادامه  به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای  سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

فهرست :  

مقدمه

انواع بیومتریک

سیستم های تشخیص هویت

طبقه بندی متدهای بیومتریک

بخش های بنیادی سیستم بیومتریک

بیومتریک های متداول

روش های تحلیل اثر انگشت

تصویر اثر انگشت

اخذ تصویر از کاغذ و مرکب

اسکن زنده

شناسایی از طریق اثر انگشت

مراحل پردازش تصویر

طبقه بندی آثار انگشت

مزایای سیستم بیومتریک

خطاهای سیستم بیومتریک

اشتباهات در انگشت نکاری

پردازش اثر انگشت در متلب

عملیات باینری کردن در پردازش تصویر

عملیات ساختاری

عملیات پردازشی

عملیات افزایشی

نتیجه گیری

منابع

عنوان مقاله :  گجت ها، از زیرساخت های سخت افزاری، تا غول های نرم افزاری

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : اَبزارک یا گجت به وسائل و تجهیزات کوچک و تازه‌اختراعی گفته می‌شود که در آنها فناوری نویی بکار رفته باشد و برای انجام کارهای مخصوصی بدرد بخورد. گجت ها دارای تعریف عام و گسترده ای هستند و در اینجا منظور از ابزارک ها و دستگاه هایی است که به حوزه فناوری اطلاعات و کامپیوتر مربوط می شوند. همچنین ابزارهای کاربردی موجود در ستون کناری وب سایت‌های اینترنتی که در زبان انگلیسی Gadget  نامیده می‌شوند در فارسی اَبزارک معنی شده‌اند. ابزارک‌ها امکاناتی هستند که در کادرهای کوچک در صفحات سایت قرار می‌گیرند مثل نمایش آب و هوا، نمایش دیکشنری آنلاین، نمایش وضعیت مدیر سایت در یاهو مسنجر و…. برخوانی درست واژه Gadget بگونه Gaje است و T خوانده نمی‌شود و G هم J خوانده می‌شود.

فهرست :  

مقدمه

تکنولوژی  NFC

شتاب سنج

تکنولوژی صفحات لمسی

 فناوری تشخیص صدا

تشخیص سوی چشم

مقدمه

ویندوزفون

آی.او.اس

آندروید

بخش سوم آینده گجت ها

واژه نامه

فهرست منابع

عنوان پایان نامه :  داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری‎

 قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم هاي پایگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازن د اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه اي و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است. بنابراین می شود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازي و تحلیل هاي کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل هاي درحال پیشرفت و تحلیل هاي مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد. داده کاوي یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشی از به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوي تئوریهاي پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیري ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داد ه ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهاي هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم هاي پشتیبانی تصمیم براي بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه هاي توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و …می باشد.

مدیریت ارتباط با مشتري به همه فرآیندها و فناوري هایی گفته می شود که در شرکت ها و سازمان ها براي شناسایی، ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمت به مشتریان به کار می رود. سازمان ها با استفاده از CRM می توانند چرخه فروش را کوتاهتر و وفاداري مشتري به ایجاد روابط نزدیکتر و درآمد را افزایش دهند. سیستم مدیریت روابط با مشتري می تواند کمک کند تا مشتریان موجود حفظ شوند و مشتریان جدیدي جذب شوند. سازمان ها برخی روش هایی را شامل مدیریت ارتباط با مشتري، تحلیل ارزش مشتري، استراتژي سازمانی و ساز و کارهاي خدماتی که کارایی ارتباطات مشتري را بهبو د می دهد بکار می برند. مدیریت ارتباط با مشتري استراتژي اي براي کسب مشتریان جدید و نگهداشتن آنها است. مدیریت ارتباط با مشتري عملیاتی شامل تمام فعالیتهاي مرتبط با مشتریان بی واسطه همچون شرکتها می باشد. ارتباط بین این دو( داده کاوي و مدریت ارتباط با مشتري) خیلی مهم و اساسی می باشد زیرا شر کت ها با داده کاوي خواسته هاي مشتریان خود را می شناسند و بر اساس با آن به مشتریان خود سرویس می دهند در این مقاله در بخش اول با مقدمه اي از داده کاوي و تاریخچه اي در این مورد را برسی می کنیم و در بخش بعد با داده کاوي اشنا می شویم بعد با وب کاوي که اساس بسیاري از شرکت ها براي استخراج داده هاي خام از پرتال هاي خود هستند اشنا می شویم در بخش چهارم با مدریت ارتباط با مشتري اشنا می شویم و در فصل آخر ارتباط بین این دو را برسی می کنیم

فهرست :

چکیده

 فصل اول مقدمه

 مقدمه

 تاریخچه

 فصل دوم داده کاوي

 تعریف داده کاوي

 تعریف جامع

 مراکز داده چیست

 برخی از کاربرد هاي داده کاوي در محیط واقعی

 چرخه تعالی داده کاوي

 فرآیند داده کاوي

 مدل ها ، پروفایل سازي و پیش بینی

 پروفایل سازي

 متدلوژي

 دیگر نظریه ها

 وظایف داده کاوي

 آماده سازي داده ها

 فصل سوم وب کاوي

 وب کاوي

 روش هاي وب کاوي

 فصل چهارم مدیریت ارتباط با مشتري

 تاریخچه

 مشتري کیست

 مدیریت ارتباط با مشتري

 نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان

 مزایاي بکار گیري سیستم هاي مدیریت ارتباط با مشتري

 چارچوب گارتنر

 اندازه گیري رضایت مشتري

تفاوت  CSM و CRM

 فصل پنجم ارتباط بین داده کاوي و مدیریت ارتباط با مشتري

 ارتباط بین داده کاوي و مدیریت ارتباط با مشتري

 مدیریت ارتباط با مشتري

نتیجه گیري

منابع و ماخذ

عنوان مقاله :  كامپيوترهاي كوانتومي

 قالب بندی :  Word

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : اغلب كامپيوترهاي ديجيتال امروزي برمبناي بيتها يا بايت هايي كار ميكنند كه محدود به0و1 هستند. كنند.اما رایانه کوانتومی وسیله‌ای محاسباتی است بجاي بيتها داراي كيوبيت ها است.کوبیت مخفف کوانتوم-بیت است و از ويژگي حركت چرخشي يا اسپيني الكترون ها در آن استفاده ميشود كه هر زمان نمايانگر بيش از يك عدد است. يك كامپيوتر مبتني بر بيت هاي كوانتومي تعداد حالات پايه بيشتري نسبت به كامپيوترهايي بر پايه بيت هاي معمولي دارد، به طور همزمان مي تواند دستورات بيشتري اجرا كند. يكي از قابليت هاي كامپيوترهاي كوانتومي كه موجب تفاوت آنها با كامپيوترهاي كلاسيك ميشود بحث موازي بودن ذاتي پردازش درآنها است. دركامپيوترهاي كوانتومي بزرگترين مشكل تشخيص وتصحيح خطا است. كامپيوترهاي كوانتومي مبتني بر فوتون ها كمترين اثر پذيري از محيط را دارند پس داراي احتمال خطاي بسيار كمي هستند، كامپيوتر كوانتومي به عنوان يك ماشين محاسبه گر از گيت هاي منطقي براي پردازش اطلاعات بهره ميبرد تفاوت عمده ميان گيت هاي منطقي كلاسيك و كوانتومي آن است كه ورودي وخروجي گيت هاي كوانتومي ميتواند حالت برهم نهاده يك كيوبيت هم باشديكي از گيت هاي منطقي كوانتومي،گيت CNOT است.  امروزه کامپیوترها به سرعت درحال نزدیک شدن به محدودیتی بنیادین هستند . شاید بزرگترین ضعف آن ها این است که متکی برفیزیک کلاسیک هستند که برازدحام پربرخورد میلیاردها الکترون درون تقریبا همان تعداد ترانزیستورحکم رانی می کنند .تراشه های درون کامپیوترهای امروزی به قدری کوچک می شوند که تداوم حکم رانی فیزیک کلاسیک ممکن نیست

فهرست :  

پيشگفتار وتاريخچه

كاربرد كامپيوترهاي كوانتومي

نگاهي به محاسبات كوانتومي

منطق كوانتومي

پردازش كوانتومي

فيزيك محاسبات كوانتومي

تجزيه ناپذيري

برهم نهي

عمليات محاسباتي وentengliment

گيت ها

عملگرها

محدوديت هاي كامپيوترهاي كوانتومي

به سوي كامپوترهاي كوانتومي بر پايه تراشه

 پنج چيز كه هر كامپيوتر كوانتومي نياز دارد