امیر داداش زاده

امیر داداش زاده

عنوان مقاله : شبکه عصبی کامپیوتری  با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری

قالب بندی : Power Point

قیمت :  رایگان

شرح مختصر : حفاظت از شبکه های عصبی کامپیوتری در رابطه زیر ساخت های فن آوری اطلاعات،حوادث مخرب و اتفاقی فعال هستند. با توجه به پیچدگی روبه و با سرعتی که رشد از سیستم های حملات می توانند به طور خودکار راه اندازی شوند اقدامات موثر لازم برای کاهش حادثه در شبکه  انجام می شود. این جا به حفاظت  شبکه کامپیوتری عصبی که می توان با استفاده از تقویت یادگیری  و ارزیابی ریسک برای عمل مطلوب ، یا سیاستی که داده های  شبکه کامپیوتری  در این شرایط بهبودی خود را  بدست می آورند اشاره میشود.

شبکه های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش می کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می کنند .شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نا درست کار کند. امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است.

کلمات کلیدی : شبکه های عصبی ، شبکه های حسگر بی سیم، امنیت شبکه های عصبی ، امنیت در شبکه های حسگر بی سیم، محاسابات عصبی، حفاطت از شبکه های عصبی، آزمایش چارپوب معماری عصبی، گسست رویدادها زمانبندی، محیط تصادفی، مد گراف، ارزیابی ریسک، الگوریتم RL ، اکتشاف و همگرایی، محمد موسی پور، امیر داداش زاده،