داده کاوی در هوش مصنوعی

داده کاوی در هوش مصنوعی

عنوان کتاب :  هوش مصنوعی

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : هوش مصنوعی Artificial intelligence  شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

فهرست :

هوش مصنوعی

Artificial Intelligence

عامل‌های هوشمند

Intelligent Agents

حلّ مسأله و جستجو

Problem solving and search

جستجوی آگاهانه یا مکاشفه‌ای

Heuristic search

الگوریتم‌های جستجوی محلّی

Local search algorithms

مسائل برآورده‌سازی یا ارضای محدودیّت

Constraint Satisfaction Problems or CSPs

تئوری بازی‌ها

Game playing

عامل‌های منطقی

Logical Agents

منطق گزاره‌ای

Propositional logic

منطق مرتبه‌ی اوّل

First Order Logic or FOL

استنتاج در منطق مرتبه‌ی اوّل

Inference in First-Order Logic

نامعلومی یا عدم قطعیّت

Uncertainty

شبکه‌های بیزی

Bayesian networks

استنتاج در شبکه‌های بیزی

Inference in Bayesian networks

شناخت سخن یا سخن شناسی‌

Speech Recognition

شبکه‌های عصبی

Neural networks

الگوریتم‌های ژنتیکی

Genetic algorithms

سیستم‌های خبره

Expert systems

سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده

Classifier systems

یادگیری با استفاده از مشاهده‌ها؛ و درخت‌های تصمیم‌گیری

Learning from observations and Decision trees

برنامه‌ریزی

Planning

آشنایی با روبوتیک

Introduction to Robotics

آشنایی با زبان برنامه نویسی پرولوگ

Introduction to Prolog programming language

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

Introduction to Python programming language

داده کاوی در هوش مصنوعی

عنوان پایان نامه:  یادگیری ماشین

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  : یکی از موضوعاتی که بسيار به زمينه هوش نزديک است يادگيری می باشد . در واقع بدون وجود يادگيری هوش نمی تواند وجود داشته باشد زيرا يادگيری ابزار دريافت دانش های جديد است. يادگيری شما را قادر می سازد ازتجارب ووقايعی که برای خودتان پيش آمده استفاده کنيد . ازين رو توانايی يادگيری يک ابزار قدرتمند محسوب می شود و هيچ تعجبی ندارد که بسياری از برنامه نويسان می خواهند برنامه ای بسازند که بتواند اين ابزاررا به همان ترتيبی که انسانها استفاده می کنند بکارگيرد برنامه هايی که بتوانداين عمل را انجام دهد ازلحاظ تئوری برای هميشه آخرين برنامه ای است که نوشته می شود زيرا اين برنامه می تواند وظايف مختلف خودش را به سادگی و با فکر کردن ياد بگيرد. فن آوری جديد اطلا عات که سالانه باعث توليد تعداد زيادی کامپيوترهای قدرتمند تر و جديد تر می شود امروزه امکان جمع آوری، انتقال، ترکيب و ذخيره حجم زيادی از اطلا عات را با هزينه زياد، عملی ساخته است.افزايش مستندات و تصاوير،صداها و جداول و….ما را به سمت استخراج اطلاعات از اين داده ها رهنمون می سازد و با يک نگاه دقيق به داده ها در می يابيم که داده ها به تنهايی اگرچه زياد هم باشند کافی نيستند. . يک روش برای استخراج داده ها با حجم زياد داده کاوی می باشد که ماشينهای يادگيرنده يکی از کاربردهای ان است اين ماشينها دانش مربوط به نمونه ها و مستندات که داده های ما هستند را استخراج می کنند. اين سيستم ها به عبارتي رفتار يادگيري انسان را در سيستم هاي هوشمند شبيه سازي مي کند. ماشين هاي يادگيرنده در سيستم هاي هوشمند براي افزايش دانش و تغيير آن، افزايش كارآيي و تصحيح اتوماتيك خطا مورد استفاده قرار مي گيرند.

فهرست :

مقدمه

یادگیری ماشین

بررسی سیستم های طبقه کننده بر اساس آموزش ماشین سود بخشنده

چرا یادگیری؟

کیو – یادگیری

چالش های حوزه یادگیری ماشین

داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

دستاوردهای حدید گوگل در زمینه یادگیری ماشین

یادگیری سارسا فازی با توزیع محلی پاداش

روش جدید K نزدیکترین همسایه فازی و ناهموار برای طبقه بندی نیمه نظارتی

منابع