نمونه گیری تصادفی

نمونه گیری تصادفی

عنوان مقاله : پژوهش آزمایشی‎

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : آزمایش به معنی تجربه روش های جدید و ارزشیابی اثرهای آن است و منظور از تحقیق آزمایشی، روشی است که دست کم یک متغیر تحقیق در کنترل پژوهشگر باشد تا بتواند با دستکاری آن، اثرش را بر متغیر دیگر بررسی نماید. به عبارت دیگر تحقیق آزمایشی روشی کنترل شده و منظم برای یافتن پاسخ این سوال است که «اگر متغیر الف تحت شرایط کنترل شده تغییر کند، چه اثری بر متغیر ب خواهد داشت ؟»‏. در تحقیق آزمایشی، متغیر مستقل (متغیر الف) به وسیله آزمایش کننده دستکاری می شود تا تأثیرات تغییرات آن بر متغیر دیگری (متغیر ب) که وابسته فرض شده است، مشاهده و اندازه گیری شود. به عنوان مثال در یک طرح آزمایشی که به منظور تعیین کارایی یک روش تدریس جدید بر یادگیری علوم طرح ریزی شده است، روش تدریس جدید متعیر مستقل است و یادگیری علوم متغیر وابسته است. این مثال نشان می دهد که به منظور برقراری رابطه علت و معلولی میان دو یا چند متغیر از طرح های آزمایشی استفاده می شود. در تحقیق آزمایشی، آزمایش‌کنندگان، محرک، رفتار یا شرایط محیطی (متغیر مستقل) را دست‌کاری می‌کنند، سپس چگونگی تاثیر این امر را در تغییر ‏وضعیت و یا رفتار آزمودنی (متغیر وابسته) مورد مشاهده قرار می‌دهند.‏ دست‌کاری آنها دقیق، منظم و کنترل شده است، آنها باید از عوامل دیگری که بر نتیجه کار اثر می‌کند (متغیرهای مزاحم یا اخلال گر) آگاه باشند و آنها را به ‏گونه‌ای کنترل نمایند یا از میان بردارند که بتوانند بین عامل دست‌کاری شده(متغیر مستقل) و آثار مشاهده‌شده (متغیر وابسته) رابطه‌ای منطقی ‏برقرار سازند.‏ در این روش، پژوهشگران ابتدا مسئله‌ای را تعریف می نمایند، سپس برای آن یک ‏پاسخ آزمایشی یا فرضیه پیشنهاد می‌کنند. آنان فرضیه را می‌آزمایند و بر اساس رابطه میان متغیرهای کنترل ‏شده‌ای که مشاهده کرده‌اند (رابطه متغیر مستقل و وابسته) فرضیه را تائید یا رد می‌کنند. باید توجه داشته باشیم که تائید یا رد یک فرضیه بر اساس ‏احتمال بیان می‌شود نه بر اساس یقین.‏ نکته بسیار مهم در روش آزمایشی این است که عناصر دست‌کاری شده و آثار مشاهده شده را می‌توان کنترل ‏کرد. کنترل مفهوم بسیار مهم و کلیدی در تحقیق آزمایشی است به نحوی که اگر بخواهیم یک تفاوت عمده بین تحقیق آزمایشی و سایر روش های تحقیق در نظر بگیریم، می توان از کنترل نام برد

فهرست :

مقدمه

ماهیت آزمایش

مفهوم علیت

ویژگی های پژوهش آزمایشی

کنترل در تحقیق آزمایشی

حذف متغیرهای ناخواسته

نمونه گیری تصادفی

انتخاب گروه کنترل

تکرار آزمایش

استفاده از روش‌های آماری

خطر تصنعی و ساختگی شدن

نوع و رویکرد روش

شناسایى مسئله و تدوین فرضیه

آزمون فرضیه

انتقال نتایج پژوهش

نحوه ی صورت بندى عنوان

طرح هاى پیش آزمایش

طرحهاى شبه آزمایش

شناسایى مسئله و تدوین نظریه

طراحى آزمایش

اجراى آزمایش

نحوه ی جمع آورى اطلاعات

شیوه هاى توصیف و تحلیل اطلاعات

بیان نقاط قوت و ضعف روش آزمایشى

معرفى یک نمونه با استفاده از روش مورد بررسى

نمونه گیری تصادفی

عنوان مقاله : داده کاوی در بانک اطلاعاتی

قالب بندی : word 2003

قیمت : رایگان

شرح مختصر : امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش هاي ساده درSQL  و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مالي بسيار بالا است. بنابراین میشود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازی و تحلیل های کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل های درحال پیشرفت و تحلیل های مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد. داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند.

در متون آکادميک تعاريف گوناگوني براي داده کاوي ارائه شده اند. در برخي از اين تعاريف داده کاوي در حد ابزاري که کاربران را قادر به ارتباط مستقيم با حجم عظيم داده ها مي سازد معرفي گرديده است و در برخي ديگر، تعاريف دقيقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه مي شود موجود است.

کلمات کلیدی : معرفی دادهکاوی و دلايل پيدايش آن، تعاريف داده کاوي، جايگاه دادهکاوی در علوم کامپيوتر،طبقه بندی روش های داده کاوی ،  داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده، داده کاوی پیشگویانه ، مراحل و اجزای يک فرآيند دادهکاوی ،  بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه ، انتخاب و جمع آوری داده ها ،  تبديل و پیش پردازش  داده ها،  برآورد مدل یا کاوش در داده ها ، تفسير نتيجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج، آماده سازی داده ها، مدل استاندارد داده ها ،  دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها ، تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام، نرمال سازی،  مقیاس دهی اعشاری ،  نرمال سازی حداقل-حداکثر  ،نرمال سازی انحراف معیار ، یکنواخت سازی داده ها ،  تفاضل ها و نسبت ها ، مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته، مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق ، روش های آماری 2 تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله 3 ، روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف ، کاهش داده ها، اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها ، یافته های حاصل از کاهش داده ها ،  کاهش زمان محاسبه ، افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی ،  سادگی در ارائه مدل داده کاوی ، روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ ، نمونه گیری سیستمی ، نمونه گیری تصادفی ،  نمونه گیری لایه ای ، نمونه گیری معکوس