عنوان جزوه : خلاصه درس روش اجزاء محدود
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : روش اجزاء محدود یا روش المان محدود که به اختصار (FEM) نامیده میشود، روشی است عددی برای حل تقریبی معادلات دیفرانسیل جزئی و نیز حل معادلههای انتگرالی. (کاربرد عملی اجزای محدود معمولاً با نام تحلیل اجزا محدود (FEA) خوانده میشود) اساس کار این روش حذف کامل معادلات دیفرانسیل یا سادهسازی آنها به معادلات دیفرانسیل معمولی، که با روشهای عددی مانند اویلر حل میشوند، میباشد.
روش اجزاء محدود یا FEM یکی از دروس سه واحدی رشته مهندسی مکانیک است. پایه و اساس این درس، «محاسبات عددی» است. در درس «محاسبات عددی» بدون استفاده از روش های معمولی و با استفاده از «روش های عددی» مـی توان «جواب یک انتگرال» یا ریشه یک «معادله درجه سه» را به دست آورد؛ آن هم فقط با تعدادی ضرب و تقسیم و محاسبات ساده ی ریاضی. اما مشکل «محاسبات عددی» این است که این محاسبات ساده ی ریاضی آنقدر طولانی هستند که زمان خیلی زیادی برای حل نیاز دارند. بنابراین روش های «محاسبات عددی» را باید با «رایانه» و نرم افزارهایی مثل متلب و … استفاده کرد.
«محاسبات عددی» وقتی وارد رشته ی مکانیک می شود، اسمش تغییر می کند؛ در گرایش «سیالات» به آن «دینامیک سیالات محاسباتی یا CFD» گفته می شود و در گرایش «جامدات» به آن «روش اجزاء محدود یا FEM» می گویند. در همین درس اجزاء محدود می توان خرپاهای عجیب و غریب را بسیار ساده و فقط با محاسبات ساده ماتریسی تحلیل کرد. البته اینجا هم مشکلی که هست، «حجم بالای محاسبات ریاضی» است که موجب شده است که از این روش فقط در رایانه ها و نرم افزارهای شبیه سازی استفاده شود. در گرایش جامدات و درس «اجزاء محدود» از نرم افزارهایی مثل «آباکوس» و «انسیس» و… و در گرایش سیالات از نـرم افزارهایی مثل «فلوئنت» و «ای وی ال فایـر» و… بــرای شبیه سازی رایانه ای استفاده می شود
فهرست :
اجزاء محدود چیست؟
انواع المان ساه ها در اجزاء محدود
المان میله
المان خرپا
المان تیر
المان قاب
سازه های پیوسته
تحلیل تنش صفحه ای
تحلیل کرنش صفحه ای
تحلیل تقارن محوری
المان ها و تقارن شکل
روش آیرون
عنوان پایان نامه : اینترنت اشیاء، امنیت و چالش های پیش روی آن
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : اینترنت اشیاء الگوی جدیدی است که اینترنت و اشیاء فیزیکی را ادغام میکند، اشیائی که به دامنههای مختلفی از قبیل اتوماسیون منزل، فرآیندهای صنعتی، نظارت بر سلامت انسان و نظارت محیطی تعلق دارند. اینترنت اشیاء حضور وسایل متصل به اینترنت را در فعالیتهای روزانهی ما عمیقتر میکند و مزایای زیادی را به همراه داشته و از طرفی چالشهای مرتبط با مسائل امنیتی را نیز ایجاد میکند. در دهه گذشته، اینترنت اشیاء در مرکز توجهات و تحقیقات زیادی قرار داشته است. امنیت و محرمانه بودن، مسایل مهمی برای کاربردهای IOT بوده و همچنان با چالش های بزرگی مواجه است. معماری های اینترنت اشیاء قرار است با جمعیتی حدود میلیاردها اشیاء سر و کار داشته باشد، که با یکدیگر و با دیگر نهادها، مانند انسان ها و یا نهادهای مجازی تعامل خواهند داشت. همه این تعاملات باید به نحوی محافظت شود، از جمله حفاظت از اطلاعات و تأمین خدمات تمام بازیگران مربوطه و نیز محدود کردن تعداد حوادثی که بر کل اینترنت اشیاء تأثیر می گذارد.
فهرست :
مقدمه
اصطلاحات مرتبط
تشخیص نفوذ
اینترنت اشیاء
بررسی کارهای مرتبط
نشخیص نفوذ در اینترنت اشیا
استراتژی قرار گرفتن IDS
قرار گرفتن IDS به صورت توزیع شده
قرار گرفتن IDS به صورت متمرکز
قرار گرفتن IDS به صورت ترکیبی
روش های تشخیص
رویکرد های تشخیص
رویکرد های مبتنی بر امضا
رویکرد های مبتنی بر ناهنجاری
رویکرد های مبتنی بر مشخصه
رویکرد های ترکیبی
چالش های امنیتی و انواع حملات در اینترنت اشیا
مسائل امنیتی در شبکه های حسگر بیسیم
حملات انگار سرویس بر لایه های IOT
حملات DOS به لایه فیزیکی
حمله DOS به لایه شبکه
حمله DOS به لایه انتقال
حمله DOS به لایه کاربرد
اهمیت داده در اینترنت اشیا
نبود استاندارد واحد
چالشهای اینترنت اشیا
چالش حریم خصوصی
چالش امنیتی
چالش هرج و مرج
امن کردن اینترنت اشیا
نتیجه گیری
پیشنهادات
فهرست
توضیحات : در این کتاب شما با برنامه پاورپوینت ۲۰۰۷ و ۲۰۱۰ برای مبتدیان آشنا می شوید. در گوشه سمت چپ پاورپوینت یک شکل چهاررنگ وجود دارد روی ان کلیک کنید گزینه PowerPoint Options را بزنید و به قسمت Save بروید در مربعی که تیک زده شده و عددی نوشته شده اگر شما تیک مربّع را بردارید به معنای این است که شما نمی خواهید پاورپوینت شما خودکار از طرف کامپیوتر Save گردد و اگر تیک را هم بزنید می توانید عد کناری که به معنای Save در … دقیقه شود را عوض کنید یعنی می خواهید که کامپیوتر در مدت زمانی که شما معین کرده اید خودکار پرونده موردنظر را ذخیره سازد.
توضیحات : متلب یکی از زبان های سطح بالا با تمرکز بر تکنیک های محاسباتی است. این نرم افزار محیطی مناسب برای انجام عملیات های ریاضی ٬ تحلیل های آماری ٬ بهینه سازی های ایجاد محیط های ویژوال و برنامه نویسی آن را همزمان فراهم کرده است. نام متلب از حروف ابتدایی Matrix Labratory آمده است. متلب یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطهاست که از ترکیب دو واژهٔ ماتریکس و آزمایشگاه ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامهاست، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند. کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است.
توضیحات : نرم افزار مایکروسافت ورد (Microsoft Word) یکی از مشهور ترین نرم افزارهای واژه پرداز دنیاست. نرم افزار های واژه پرداز همان طور که از اسمشان پیداست، کار با متن و واژه ها را بر عهده دارند. در این نرم افزارها می شود متن های مختلفی باری استفاده های مختلف همچون مقاله، گزارش، کتاب و … نوشت. این نرم افزار یکی از نرم افزار های مجموعه ی نرم افزاری Office است که توسط شرکت مایکزوسافت برای انجام فعالیت های مختلف اداری در نظر گرفته شده است. ورد نیز همچون سایر نرم افزار ها به مرور زمان نسخه های جدیدش به بازار می آید.
معمولا اگر کسی یک نسخه ی نرم افزار را به خوبی یاد بگیرد، کار با نسخه های بعدی برایش بسیار ساده خواهد شد و فقط کافی است تفاوت های نسخه ی جدید با قبلی را بیاموزد. ویرایشی که در این کتاب به آن خواهیم پرداخت نسخه ی ۲۰۱۰ می باشد. در فصل انتهایی کتاب به تفاوت های نسخه ۲۰۱۳ با این نسخه نیز خواهیم پرداخت تا برای کار با نسخه های روز این نرم افزار پر کاربرد آماده باشید.
عنوان مقاله : الگوریتم های مرتب سازی
قالب بندی : Word, PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : الگوریتم مرتبسازی، در علوم کامپیوتر و ریاضی، الگوریتمی است که لیستی از دادهها را به ترتیبی مشخص میچیند. پر استفادهترین ترتیبها، ترتیبهای عددی و لغتنامهای هستند. مرتبسازی کارا در بهینه سازی الگوریمهایی که به لیستهای مرتب شده نیاز دارند (مثل جستجو و ترکیب) اهمیت زیادی دارد.
از ابتدای علم کامپیوتر مسائل مرتبسازی تحقیقات فراوانی را متوجه خود ساختند، شاید به این علت که در عین ساده بودن، حل آن به صورت کارا پیچیدهاست. برای مثال مرتبسازی حبابی در سال ۱۹۵۶ به وجود آمد. در حالی که بسیاری این را یک مسئلهٔ حل شده میپندارند، الگوریتم کارآمد جدیدی همچنان ابداع میشوند (مثلاً مرتبسازی کتاب خانهای در سال ۲۰۰۴ مطرح شد).
مبحث مرتبسازی در کلاسهای معرفی علم کامپیوتر بسیار پر کاربرد است، مبحثی که در آن وجود الگوریتمهای فراوان به آشنایی با ایدههای کلی و مراحل طراحی الگوریتمهای مختلف کمک میکند؛ مانند تحلیل الگوریتم، دادهساختارها، الگوریتمهای تصادفی، تحلیل بدترین و بهترین حالت و حالت میانگین، هزینهٔ زمان و حافظه، و حد پایین.
فهرست :
مقدمه
الگوریتم مرتب سازی حبابی
الگوریتم مرتبسازی سریع Quicksort
پیادهسازی به زبان سیپلاسپلاس
پیادهسازی به زبان پاسکال
پیاده سازی به صورت تصادفی
پیاده سازی صنعتی
زمان اجرا
مراجع
عنوان پایان نامه : سیستم های بیومتریک
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : برای صدور اجازه ورود برای یک فرد نیاز داریم وی را شناسایی و هویت وی را تایید کنیم و مورد نظر ما انجام بررسیهایی است که بصورت خودکار توسط یک سیستم صورت بگیرد.
در اصل تمام روشهای شناسایی با سه مورد زیر در ارتباط است ::
۱- آنچه که شما میدانید (یک کلمه عبور یا PIN)
۲- آنجه که شما دارید (یک کارت یا نشانه های دیگر)
۳- آنچه که شما هستید (مشخصات فیزیکی یا رفتاری)
مورد آخر به نام زیست سنجی (Biometrics) نیز شناخته میشود.
کلمه بیو متریک از کلمه یونانی biosبه معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است. یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
فهرست :
مقدمه
فصل اول: سیستم بیومتریک
سیستم بیومتریک
اجزاى سیستم بیومتریک
تکنیک های بیومتری
تکنیکهای فیزیولوژیکى
باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت
استخراج سایر ویژگی ها
نحوه استخراج ویژگی ها
آناتومی و یکتایی شبکیه
تکنولوژی دستگاههای اسکن
منابع خطاها
استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه
معایب عمده این روش عبارتند از:
فصل دوم :باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه
برخی از مزایای عنبیه برای شناسایی افرادعبارتند از:
برخی از معایب عنبیه برای شناسایی افراد عبارتند از:
علم عنبیه
خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی
مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی
باز شناسی هویت از طریق چهره
مشکلات اساسی در بازشناخت
روشهای استخراج خصوصیات از چهره
روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر
تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر
مدل سیستم بازشناخت
پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت
فصل سوم: باز شناسی هویت از طریق گفتار
باز شناسی هویت از طریق گفتار
روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده
معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار
باز شناسی هویت از طریق امضا
انواع جعل امضا
نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا
انواع ویژگی های موجود در یک امضا
مزایا ومعایب
کاربردهاى بیومتریک
مزایاى فناورى هاى بیومتریک
فصل چهارم : نتیجه گیری
نتیجه گیری
منابع و ماخذ