توضیحات : نرم افزار مایکروسافت ورد (Microsoft Word) یکی از مشهور ترین نرم افزارهای واژه پرداز دنیاست. نرم افزار های واژه پرداز همان طور که از اسمشان پیداست، کار با متن و واژه ها را بر عهده دارند. در این نرم افزارها می شود متن های مختلفی باری استفاده های مختلف همچون مقاله، گزارش، کتاب و … نوشت. این نرم افزار یکی از نرم افزار های مجموعه ی نرم افزاری Office است که توسط شرکت مایکزوسافت برای انجام فعالیت های مختلف اداری در نظر گرفته شده است. ورد نیز همچون سایر نرم افزار ها به مرور زمان نسخه های جدیدش به بازار می آید.
معمولا اگر کسی یک نسخه ی نرم افزار را به خوبی یاد بگیرد، کار با نسخه های بعدی برایش بسیار ساده خواهد شد و فقط کافی است تفاوت های نسخه ی جدید با قبلی را بیاموزد. ویرایشی که در این کتاب به آن خواهیم پرداخت نسخه ی ۲۰۱۰ می باشد. در فصل انتهایی کتاب به تفاوت های نسخه ۲۰۱۳ با این نسخه نیز خواهیم پرداخت تا برای کار با نسخه های روز این نرم افزار پر کاربرد آماده باشید.
عنوان مقاله : الگوریتم های مرتب سازی
قالب بندی : Word, PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : الگوریتم مرتبسازی، در علوم کامپیوتر و ریاضی، الگوریتمی است که لیستی از دادهها را به ترتیبی مشخص میچیند. پر استفادهترین ترتیبها، ترتیبهای عددی و لغتنامهای هستند. مرتبسازی کارا در بهینه سازی الگوریمهایی که به لیستهای مرتب شده نیاز دارند (مثل جستجو و ترکیب) اهمیت زیادی دارد.
از ابتدای علم کامپیوتر مسائل مرتبسازی تحقیقات فراوانی را متوجه خود ساختند، شاید به این علت که در عین ساده بودن، حل آن به صورت کارا پیچیدهاست. برای مثال مرتبسازی حبابی در سال ۱۹۵۶ به وجود آمد. در حالی که بسیاری این را یک مسئلهٔ حل شده میپندارند، الگوریتم کارآمد جدیدی همچنان ابداع میشوند (مثلاً مرتبسازی کتاب خانهای در سال ۲۰۰۴ مطرح شد).
مبحث مرتبسازی در کلاسهای معرفی علم کامپیوتر بسیار پر کاربرد است، مبحثی که در آن وجود الگوریتمهای فراوان به آشنایی با ایدههای کلی و مراحل طراحی الگوریتمهای مختلف کمک میکند؛ مانند تحلیل الگوریتم، دادهساختارها، الگوریتمهای تصادفی، تحلیل بدترین و بهترین حالت و حالت میانگین، هزینهٔ زمان و حافظه، و حد پایین.
فهرست :
مقدمه
الگوریتم مرتب سازی حبابی
الگوریتم مرتبسازی سریع Quicksort
پیادهسازی به زبان سیپلاسپلاس
پیادهسازی به زبان پاسکال
پیاده سازی به صورت تصادفی
پیاده سازی صنعتی
زمان اجرا
مراجع
عنوان پایان نامه : سیستم های بیومتریک
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : برای صدور اجازه ورود برای یک فرد نیاز داریم وی را شناسایی و هویت وی را تایید کنیم و مورد نظر ما انجام بررسیهایی است که بصورت خودکار توسط یک سیستم صورت بگیرد.
در اصل تمام روشهای شناسایی با سه مورد زیر در ارتباط است ::
۱- آنچه که شما میدانید (یک کلمه عبور یا PIN)
۲- آنجه که شما دارید (یک کارت یا نشانه های دیگر)
۳- آنچه که شما هستید (مشخصات فیزیکی یا رفتاری)
مورد آخر به نام زیست سنجی (Biometrics) نیز شناخته میشود.
کلمه بیو متریک از کلمه یونانی biosبه معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است. یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
فهرست :
مقدمه
فصل اول: سیستم بیومتریک
سیستم بیومتریک
اجزاى سیستم بیومتریک
تکنیک های بیومتری
تکنیکهای فیزیولوژیکى
باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت
استخراج سایر ویژگی ها
نحوه استخراج ویژگی ها
آناتومی و یکتایی شبکیه
تکنولوژی دستگاههای اسکن
منابع خطاها
استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه
معایب عمده این روش عبارتند از:
فصل دوم :باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه
برخی از مزایای عنبیه برای شناسایی افرادعبارتند از:
برخی از معایب عنبیه برای شناسایی افراد عبارتند از:
علم عنبیه
خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی
مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی
باز شناسی هویت از طریق چهره
مشکلات اساسی در بازشناخت
روشهای استخراج خصوصیات از چهره
روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر
تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر
مدل سیستم بازشناخت
پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت
فصل سوم: باز شناسی هویت از طریق گفتار
باز شناسی هویت از طریق گفتار
روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده
معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار
باز شناسی هویت از طریق امضا
انواع جعل امضا
نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا
انواع ویژگی های موجود در یک امضا
مزایا ومعایب
کاربردهاى بیومتریک
مزایاى فناورى هاى بیومتریک
فصل چهارم : نتیجه گیری
نتیجه گیری
منابع و ماخذ
عنوان پایان نامه : تخمین حالت در شبکه های توزیع
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : در سیستم مدیریت انرژی مدرن (EMS) ، برنامه تخمین حالت (SE) یکسری از مقادیر خام اندازه گیری شده را پروسس و یک حل پخش بار بلادرنگ را بدست می آورد که پایداری برای توابع پیشرفته ، برای مشاهده و کنترل سیستم است . تخمین حالت بر اساس روابط ریاضی بین متغیرهای حالت سیستم و اندازه گیریها است ، متغیرهای حالت می تواند ، مقادیر ولتاژ و زاویه ولتاژ درتمام شینهای سیستم باشند . عمل محاسبه متغیرهای حالت مجهول بر اساس روشهای آماری با حداکثر یا حداقل کردن معیار خاصی ، صورت می گیرد . معیار مرسوم اینست که تفاوت بین مقادیر محاسبه شده (تخمین زده شده) و مقادیر اندازه گیری شده (مقادیر حقیقی) حداقل شود .
در یک سیستم توزیع تخمینگر حالت به این صورت طراحی می گردد که با توجه به اینکه در مقادیر اندازه گیری شده خطا وجود دارد و ممکن است برخی از اندازه گیریها اضافی باشند ، بهترین تخمین را از مقادیر دامنه و زاویه ولتاژ شینها در اختیار قرار دهد . سپس اطلاعات خروجی از تخمین حالت در مرکز کنترل سیستم در پخش بلادرنگ و کنترل قابلیت اطمینان سیستم های توزیع مورد استفاده قرار می گیرد . معمولاً تعداد اندازه گیریها از مقدار مورد نیاز جهت تخمین حالت بیشتر است بنابراین تخمینگر حالت مجموعه ای از اندازه گیریهای اضافی را به منظور تخمین حالت سیستمهای توزیع پردازش می نماید . سه نوع اندازه گیری بلادرنگ وجود دارد :
الف ) اندازه گیریهای آنالوگ که شامل مقدار ولتاژ شینها ، توانهای اکتیو و راکتیو جاری و تزریقی در خطوط
ب ) اندازه گیریهای منطقی شامل حالت کلیدها و بریکرها (دژنکتورها)
پ ) اندازه گیریهای مجازی که ممکن است شامل تخمین بار مصرفی (اطلاعات قبلی) و تزریقهای صفر در شین های پسیو باشد .
حال اگر مجموعه اندازه گیریها به تعداد کافی باشند و نحوه توزیع آنها در سیستم مناسب باشد تخمینگر حالت ، قادر خواهد بود حالت سیستم را محاسبه نماید . روشهای متعددی برای بدست آوردن راه حل تخمین حالت پیشنهاد شده است که این روشها در فصلهای مختلف بررسی شده است . در گذشته بیشتر سیستمهای توزیع ، قابل مشاهده و کنترل نبود ، بنابراین هیچ نیازی برای تخمین حالت وجود نداشت . تحت این شرایط برنامه پخش بار سیستم توزیع اغلب برای مقاصد برنامه ریزی همچون تلفات سیستم ، محاسبه ساختارهای مختلف فیدرها برای کاهش تلفات سیستم بکار می رفت .
کار اصلی تخمین حالت به حداقل رساندن خطاها و نقص های موجود در اطلاعات می باشد . معمولا این خطاها کوچک هستند اما در برخی موارد ممکن است زیاد باشد ، یک تخمینگر حالت می تواند خطاهای کوچک موجود در مقادیر اندازه گیری شده را برطرف کند و خطاهای بزرگ اندازه گیری شده را آشکار و مشخص نماید . برای انجام شبیه سازی سیستم توزیع با روش تخمین حالت به دو نوع اطلاعات نیاز می باشد ، آنها اطلاعات شبکه و اطلاعات اندازه گیری شده می باشند . درضمن ما دو نوع تخمینگر حالت داریم : استاتیکی و دینامیکی ، که ما نوع استاتیکی آن را مورد بررسی قرار می دهیم .
فهرست :
پیشگفتار
فصل اول : آشنایی با سیستم های توزیع
مقدمه
بخش های اساسی یک سیستم قدرت
اهمیت سیستم های توزیع در صنعت برق
اهمیت وظایف شرکت های توزیع کننده برق
تعریف شبکه
شبکه توزیع برق
شبکه های الکتریکی از نظرهای مختلف
شبکه های الکتریکی از نظر طبیعت
شبکه های الکتریکی از نظر تعداد سیم
شبکه های الکتریکی از نظر نوع اتصال
شبکه های الکتریکی از نظر ساخت
فصل دوم : اتوماسیون سیستمهای توزیع
مقدمه
کاربرد و ساختمان کلی مراکز کنترل و نظارت مدرن کامپیوتری در سیستمهای قدرت
مراکز کنترل از نظر سلسله مراتب
نقش سیستمهای کنترل و نظارت مدرن در پستها
هدف اصلی از سیستم کنترل، نظارت و جمع آوری اطلاعات خودکار کامپیوتری (اتوماسیون) در پست های توزیع
مزایای استفاده از سیستمهای کنترل و نظارت و جمع آوری اطلاعات خودکار(کامپیوتری)
اکتساب اطلاعات
تقسیم بندی اطلاعات
ترمینالهای مخصوص کنترل از راه دور ( RTU )
کاربرد تخمین حالت در اتوماسیون توزیع
فصل سوم : تخمین حالت در سیستمهای قدرت
مقدمه
تخمین حالت در سیستمهای قدرت
تخمین به روش حداقل مربعات وزندار با حداکثر شباهت
مفاهیم حداکثر شباهت
رابطه ماتریسی
فصل چهارم : تخمین حالت سیستمهای توزیع به روش معادله نرمال (روش آماری)
مقدمه
مدل سیستم و اندازه گیرها
مدل سیستم
تخمین حالت در سیستمهای توزیع
روش معادله نرمال (NEM)
فرمول بندی تخمین حالت با روش معادله نرمال بر اساس جریان
بررسی رویت شوندگی سیستم
مقایسه روش معادله نرمال بر اساس جریان با شکل های مختلف
فصل پنجم : تخمین حالت سیستم های توزیع بر مبنای جریان شاخه و ولتاژ گره
مقدمه
تخمین حالت
روش کمترین مربعات وزندار (WLS)
مدل فیدر
تخمین حالت سه فاز بر مبنای ولتاژ گره
توابع اندازه گیری
اندازه گیری های مقدار جریان شاخه
اندازه گیری های ولتاژ
اندازه گیری های توان
روش تخمین حالت بر مبنای جریان شاخه (Branch)
الگوریتم تخمین حالت بر مبنای جریان شاخه
تخمین حالت برای فیدرهای غربالی ضعیف
شبکه کاهش یافته
دلایل بکارگیری مدل فیدر کاهش یافته برای نمایش تخمین حالت
مقایسه روش تخمین حالت بر مبنای جریان شاخه و ولتاژ گره
فصل ششم : تخمین حالت سیستم های توزیع به روش مجزایی سریع
مقدمه
مدل تخمین حالت
تخمین حالت با معیار WLS
مجزائی
روش رایج
روش جدید
الگوریتم مجزائی
معادله نرمال با قیود یکسان (NE/C)
مدل فیدر بر اساس جریان
الگوریتم
اندازه گیری از راه دور (اندازه گیری توان جاری خطوط)
اندازه گیری مجازی
اندازه گیری های تزریقی صفر
رویت شوندگی سیستم
رویت شوندگی توپولوژیکی سیستم
رویت شوندگی عددی سیستم
مقایسه تخمین حالت با روش مجزائی سریع با سایر روش ها
فصل هفتم : روش های دیگری در تخمین حالت سیستم های توزیع
مقدمه
روشهای عاملیت متعامد (اورتوگونال)
روش ماتریس افزوده
روش پیترز ویلکنسون
نتیجه گیری
منابع
عنوان مقاله : طراحی و مدلسازی کامپیوتری
قالب بندی : Word, PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : واژه (Rapid prototyping) RP به روشی اطلاق می شود که در آن از اطلاعات CAD، مدل فیزیکی ساخته می شود.
طـراح ها هـمیشه از مدل اسـتفاده می کنند. RP به آنها این امکان را می دهد که سریع تر و ارزان تر و دقیق تر نمونه را بسازند.
علاوه بر ساخت نمونه و روش های RP برای ساخت ابزار (Rapid tooling) و حتی ساخت قطعات (Rapid manufacturing) استفاده می شوند. برای تعداد کم و اشیاء پیچیده RP اغلب بهترین روش ساخت موجود است.
حداقل شش تکنیک RP در دسترس است که هر کدام نقاط ضعف و قوت منحصر به فردی دارند، چون تکنولوژی RP، به صورت روزافزون در کاربردهایی به غیر از نمونه سازی استفاده می شود، از آن به عنوان Computer Automated manufacturing یا Layered Manufacturing یا Solid Free-From Fabrication (S.F.F) یا Solid Free Form Manufacturing یاد می شود.
Layered Manufacturing: به طور خاص پروسه هایی را که در همه تکنیکها استفاده می شود، بیان می کند. توسط یک نرم افزار، مدل CAD به لایه های نازکی «حدود m 1/0» برش خورده و هر لایه بر روی لایه دیگری قرار می گیرد.
RP یک روش افزایشی (Additive) است، که لایه هایی از کاغذ، واکس یا پلاستیک را برای تولید یک قطعه جامد با هم ترکیب می کنند. این درست برخلاف روش های ماشینکاری قدیمی «تراشکاری، فرزکاری، سنگ زنی و …» است که روش های Subtractive هستند که در آنها برای درست کردن قطعه، موازد از یک بلوک برداشته می شوند.
فهرست :
مروری بر نمونه سازی سریع rapid Prototyping
پروسه های پایه (اساسی) Basic Process
انواع روش های نمونه سازی سریع
استریولیتوگرافی Stereo Lithography (SLA)
ساخت اشیاء لایه لایه Laminated Object Manufacturing (LOM)
سینتر انتخابی توسط لیزر Selective Laser Sintering (SLS)
Fused Deposition Modeling (FDM)
Solid Ground Curing (SGC)
۳D Ink Jet Printing (3Dp)
کاربردهای نمونه سازی سریع
آینده نمونه سازی سریع
عنوان جزوه : الکترونیک ۲ دانشگاه صنعتی شریف
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : واحد درسی الکترونیک ۲ را می توان یکی از پیچیده ترین مباحث مهندسی برق خواند که در آن به بررسی انواع، ساختمان و طرز کار ترانزیستور ها، تقویت کننده ها و . . . پرداخته می شود. جزوه الکترونیک ۲ دانشگاه صنعتی سهند نوشته نجفی اقدم مشتمل بر ۲۴۵ صفحه می باشد که بصورت دستنویس است و دارای کیفیتی معمولی می باشد . لازم به ذکر است این جزوه مربوط به مهر ماه سال ۱۳۷۵ است ولی کماکان سرفصل های درس الکترونیک بدون تغییر مانده اند و شما می توانید از آن استفاده نمایید . جزوه ی حال حاضر یکی از کاملترین جزوات درس الکترویک ۲ رشته های مهندسی برق بشمار می رود. در این جزوه در ابتدا به معرفی ترانسیستور BJT و نحوه ی عملکرد تقویت کننده های یک طبقه پرداخته می شود و در ادامه با بهبود طراحی ها و ایجاد تقویت کننده های چند طبقه و تفاضلی به ساخت یک آپ-آمپ واقعی می رسیم. فهرست مطالب این جزوه در ادامه آمده است.
فهرست :
بررسی ترانزیستور و مدارهای ساده آن
بررسی فرکانس تقویت کننده ها
تقویت کننده های قدرت
تقویت کننده های دیفرانسیل
تقویت کننده های عملیاتی
تقویت کننده های فیدبک
منابع تغذیه تثبیت شده
ضمیمه ۱ : مدار دارلینگتون
جدول مقاومت ها و خازن های استاندارد
چند امتحان نهایی
عنوان پایان نامه : سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر
قالب بندی : PDF
قیمت : رایگان
شرح مختصر : تشخیص و شناسایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. به علت خصوصیات خاص مساله و کاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا که هر روشیی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی می تواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد. در این پژوهش سعی شده است با ترکیب روش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترل ورود و خروج افراد ارائه دهیم. لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. یعنی در ابتدا باید چهره تشخیص داده شود و بعد از یافتن چهره مشخص شود این چهره متعلق به چه شخصی است.
فهرست :
مقدمه
هدف از پژوهش
فصل دوم پردازش تصویر
مقدمه
بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
نرم افزارهای قابل استفاده برای پردازش تصویر
OpenCV
چه نرم افزارهایی از OpenCV استفاده می کنند
OpenCV بر روی چه سیستم عامل هایی اجرا می شود
MATLAB
فصل سوم
مقدمه
سابقه تاریخی شبکه عصبی
شبکه های عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
ایده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
بررسی سلولهای مغزی افراد
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
یادگیری با ناظر
یادگیری تشدیدی
یادگیری بدون ناظر
مشخصات مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
عملیات شبکه های عصبی
آموزش شبکه های عصبی
تفاوتهای شبکه های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره
شباهت با مغز
زمینهای در مورد perceptron
قدرت Perceptron
دنبالههای Perceptron
قضیه بنیادی دنبالهها
فصل چهارم
مقدمه
رابط گرافیکی کاربری چیست
مزیت های طراحی رابط کاربری در متلب
نمایی از رابط گرافیکی برنامه
منابع و مراجع
پیوستها
لبه یابی
ویژگی های لبه
الگوریتم لبه یابی سوبل