معماری مدل گردان

عنوان مقاله  :  معماری مدل گردان MDA

قالب بندی :  پاورپوینت

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  صنعت نرم افزار همواره به دنبال راه هایی برای بهبود فرآیند توسعه نرم افزار و همچنین افزایش کیفیت وماندگاری نرم افزارهای تولید شده است. شیءگرایی، توسعه مبتنی بر مدل، الگوها، و زیرساختهای محاسبات توزیع شده نمونه هایی از تلاشهای انجام شده در رسیدن به این هدف است.

معماری مدل گردان MDA میتواند نقش بسیار مهمی در این زمینه داشته باشد. این روش یک حرکت افراطی و خشک برای بهبود توسعه نرم افزار نیست، بلکه یک گام تکاملی است که گرایشهای مختلف بهبود توسعه نرم افزار را با هم متحد میکند. MDA سایر تلاشها انجام گرفته را زیر سوال نمیبرد و آنها را نقض نمیکند، بلکه هم راستا و هماهنگ با آنها سعی میکند صنعت نرم افزار را ارتقابخشد.

MDA سعی میکند از زبانهای مدلسازی نه تنها به عنوان زبان طراحی بلکه به عنوان زبان برنامه سازی نیز استفاده کند. برنامه سازی با استفاده از زبانهای مدلسازی میتواند باعث افزایش کیفیت، سودمندی و مانداری نرم افزار شود.

با این که زمان زیادی از معرفی MDA به جامعه صنعت نرم افزار نمیگذر د و هنوز استاندارهای آن کاملاً تکمیل و معرفی نشده است، با این حال تلاشهایی در جهت استفاده از ان در توسعه و یکپارچه سازی سیستمهای سازمانی در حال انجام است. هدف این گزارش تمرکز بر روی به کارگیری MDA در معماری سیستمهای سازمانی است. در این گزارش سعی شده است ضمن نگاهی اجمالی بر نیازهای یک معماری سازمانی، به جنبه هایی از MDA اشاره شود که میتواند در رسیدن به یک معماری سازمانی مطلوب مفید واقع شود. در واقع میخواهیم  نشان دهیم چگونه موارد اشاره شده در MDAمیتواند جنبه هایی از معماری سازمانی را پوشش دهد، و  چگونه باید این موارد را به کار گرفت تا به یک معماری سازمانی مطلوب دست یافت.

برای رسیدن به یک معماری سازمانی مطلوب باید یک متدلوژی معماری سازمانی و همچنین یک چارچوب معماری سازمانی نیز داشته باشیم. در این گزارش قصد نداریم به معرفی و ابداع متدولوژیهای معماری سازمانی به کمک MDAبپردازیم. همچنین نمیخواهیم یک چارچوب معماریسازمانی ارائه کنیم.

فهرست :

معماری مدل گردان MDA چیست؟

هدف این گزارش سمینار چه هست و چه نیست؟

ماموریت OMG و نقش معماری MDA در این ماموریت

چگونه معماری MDA استانداردهای مختلف را یکپارچه می کند؟

معرفی معماری MDA

مفاهیم بنیادی MDA

سیستم System

مدل Model

معماری Architecture

دیدگاه View point

دید View

سکو Platform

برنامه کاربردی Application

مدل مستقل از محاسبه Computation Independent Model

مدل مستقل از سکو Platform Independent Model

مدل خاص سکو Platfform Specific Model

مدل سکو Platform Model

تغییر شکل مدل Model Transformation

سرویس های فراگیر Implementation

تجزیه و تحلیل سیستم پذیرش بیمارستان

عنوان پروژه  :  تجزیه و تحلیل سیستم پذیرش بیمارستان

قالب بندی :  Word, PDF, MDL

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  الگوریتم مجموعه‌ای متناهی از دستورالعمل‌ها است، که به ترتیب خاصی اجرا می‌شوند و مسئله‌ای را حل می‌کنند. به عبارت دیگر یک الگوریتم، روشی گام به گام برای حل مسئله است.  در این پروژه ما فکر می کنیم که اگه از جستجوی دودویی استفاده کنیم بهتر است چون جستجوی دودویی از جستجوی خطی سریع تر می باشد و همچنین پیچیدگی زمانی آن کم می باشد. پیشنهاد ما برای طراحی الگوریتم این پروژه استفاده از توابع بازگشتی نیست چون توابع بازگشتی با فراخوانی هایی که انجام می دهند زمان و همچنین پیچیدگی الگوریتم را بالا می برند که این برای این سیستم پیشنهاد نمی شود .

به پیشنهاد ما الگوریتم هایی مثل کوله پشتی ، دوره گرد و صفرویک به روش پویا و ژنتیک برای حل مسئله های متفاوت در این پروژه کاربرد خوبی می توانند داشته باشند. الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm  تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. از آنجایی که حل مسأله زمانبندی از زیر شاخه های الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد ، در این پروژه می توانیم از الگوریتم ژنتیک استفاده کنیم.

فهرست :

مقدمه

فرم تقاضاء

گزارش اولیه شناخت

تعریف پروژه

چارت سازمانی

شرح وظایف

چارت عملیاتی

نیاز های عملیاتی

نیاز های کیفی

گزارش امکان سنجی و شرح سیستم

مقدمه

خلاصه ای در مورد هیات مدیره و ساختار سازمان

هدف

راهکار های ارائه شده که پذیرفته شدند

راهکار های ارائه شده که پذیرفته نشدند

متدلوژی پروژه

بررسی اقتصادی شامل هزینه ها و سودآوری ها

برنامه ریزی پروژه

فاز تحلیل پروژه

فاز پیاده سازی

فاز تست پروژه

پیشنهاد

نتیجه گیری

دیاگرام متن(context diagram)

شرح خطوط جریان داده

مصاحبه با مسئول فنی بیمارستان

شناخت نیاز ها

نیازهای  کاربر

.سهولت استفاده

زمان پاسخگویی

نیازهای سیستم

نیاز عملیاتی

نیاز کیفی

جدول نیازهای پایه

مستند نیازها

مقدمه

واژهنامه

معرفی نیازهای کاربر

سهولت استفاده

زمان پاسخگویی

معماری سیستم

نمودار جعبه شیشه ای

تعیین مشخصات نیازهای سیستم

خلاصه ی افراد مرتبط

خلاصه ی کاربران

وضعیت افراد مرتبط

نیاز های کلیدی کاربر

قابلیت های محصول

دامنه

مدلهای سیستم

دیاگرام بسته کاری

بازیگران و نقش های مشترک در سیستم پذیرش

شخصیت بازیگرها

بازیگرهای مورد استفاده

سناریو

ماتریس مجوز دسترسی

دیاگرام کلاس

انواع روابط بین کلاس ها

دیاگرام توالی درخواست بستری

دیاگرام همکاری درخواست بستری

دیاگرام توالی رضایت نامه

دیاگرام همکاری رضایت نامه

دیاگرام توالی چک کردن وضعیت بخش

دیاگرام همکاری چک کردن وضعیت بخش

دیاگرام توالی فرم ترخیص

دیاگرام همکاری فرم ترخیص

دیاگرام توالی تاییدیه ترخیص

دیاگرام همکاری تاییدیه ترخیص

دیاگرام توالی اعلام تعداد تخت خالی

دیاگرام همکاری اعلام تعداد تخت خالی

دیاگرام توالی گزارش وضعیت بیمار

دیاگرام همکاری گزارش وضعیت بیمار

دیاگرام توالی ثبت مدارک بیمار

دیاگرام همکاری ثبت مدارک بیمار

دیاگرام توالی نگهداری پرونده بیمار

دیاگرام همکاری نگهداری پرونده بیمار

دیاگرام توالی ارجاع پرونده بیمار

دیاگرام همکاری ارجاع پرونده بیمار

دیاگرام توالی  تعیین وقت برای پزشک

دیاگرام توالی  تعیین وقت برای پزشک

دیاگرام توالی لیست عمل

دیاگرام همکاری لیست عمل

دیاگرام توالی گزارش از نتیجه عمل

دیاگرام همکاری گزارش از نتیجه عمل

دیاگرام توالی هماهنگی با پزشک

دیگرام همکار ی هماهنگی با پزشک

دیاگرام توالی سرپرستار

دیاگرام همکاری سرپرستار

دیاگرام توالی شیفت کاری پرستاران

دیاگرام توالی شیفت کاری پرستاران

دیاگرام توالی تعیین سوپروایزر

دیاگرام همکاری تعیین سوپروایزر

دیاگرام توالی انجام تست و آزمایش

دیاگرام همکاری انجام تست و آزمایش

دیاگرام توالی ترخیص

دیاگرام همکاری ترخیص

معماری نرم افزار

ضمایم

ایندکس

پروتئوس

عنوان پروژه  :  گزارش کار و شبیه سازی ۱۶ پروژه مدار با پروتئوس

قالب بندی :  DSN, XLS, PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  در این بخش مجموعه گزارش کارهای دو درس آزمایشگاه مدار الکتریکی و آزمایشگاه مدار الکترونیکی در قالب pdf و xlsx  تهیه شده و همچنین توسط نرم افزار قدرتمند Proteus 7 Professional به  شبیه سازی این مدارات پرداخته شده است که امیدوارم مورد توجه شما قرار بگیرد .

مباحث مطرح شده در کلاس آزمایشگاه مدار الکتریکی:

*       بررسی مقاومت و تشخیص مقدار آن ها از شکل ظاهری مقاومت

*       آزمایش خطی بودن مقاومت ها (قانون اهم)

*       قانون تقسم ولتاژ KVL

*       قانون تقسیم جریان KCL

*       آزمایش یافتن بهترین مقاومت برای داشتن بیشترین توان (حداکثر توان)

*       یافتن مقاومت تونن از مقادیر ولتاژ و جریان – مقاوت معادل تونن Rth

*       قضیه جمع آثار

*       شارژ و تخلیه خازن

*       خازن در مدار های DC و AC

مباحث مطرح شده در کلاس آزمایشگاه مدار الکتریکی:

*       یکسو کردن سیگنال توسط دیود

*       ایجاد ریپل در سیگنال توسط دیود

*       بررسی کامل ترانزیستور در مدارات DC

*       بررسی کامل ترانزیستور در مدارت AC

شبکه های کامپیوتری

عنوان مقاله  :  شبکه های کامپیوتری

قالب بندی :  Word

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  دستیابی به اطلاعات با روش های مطمئن و با سرعت بالا یکی از رموز موفقیت هر سازمان و موسسه است . طی سالیان اخیر هزاران پرونده و کاغذ که حاوی اطلاعات با ارزش برای یک سازمان بوده ، در کامپیوتر ذخیره شده اند. با تغذیه دریائی از اطلاعات به کامپیوتر ،  امکان مدیریت الکترونیکی اطلاعات فراهم  شده است . کاربران متفاوت در اقصی نقاط جهان قادر به اشتراک اطلاعات بوده و تصویری زیبا از همیاری و همکاری اطلاعاتی را به نمایش می گذارند.

شبکه های کامپیوتری در این راستا و جهت نیل به اهداف فوق نقش بسیار مهمی را ایفاء می نمایند.اینترنت که عالی ترین تبلور یک شبکه کامپیوتری در سطح جهان است، امروزه در مقیاس بسیار گسترده ای استفاده شده و ارائه دهندگان اطلاعات ،  اطلاعات و یا فرآورده های اطلاعاتی خود را در قالب محصولات تولیدی و یا خدمات در اختیار استفاده کنندگان  قرار می دهند. وب که عالی ترین سرویس خدماتی اینترنت می باشد کاربران را قادر می سازد که در اقصی نقاط دنیا اقدام به خرید، آموزش ، مطالعه و … نمایند.

با استفاده از شبکه، یک کامپیوتر قادر به ارسال  و دریافت اطلاعات از کامپیوتر دیگر است . اینترنت نمونه ای عینی از یک شبکه کامپیوتری است . در این شبکه میلیون ها کامپیوتر در اقصی نقاط جهان به یکدیگر متصل شده اند.اینترنت شبکه ای است مشتمل بر زنجیره ای از شبکه های کوچکتراست . نقش شبکه های کوچک برای ایجاد تصویری با نام اینترنت بسیار حائز اهمیت است . تصویری که هر کاربر با نگاه کردن به آن گمشده خود را در آن پیدا خواهد کرد. در این بخش به بررسی شبکه های کامپیوتری و جایگاه مهم آنان در زمینه تکنولوژی اطلاعات و مدیریت الکترونیکی اطلاعات خواهیم داشت .

فهرست :

شبکه اترنت

شبکه های محلی و شبکه های گسترده

پروتکل

اترنت

Bridges  و سگمنت

تکنولوژی های متفاوت شبکه

تفسیم بندی شبکه ها

تقسیم بندی بر اساس توپولوژی

توپولوژی BUS

توپولوژی STAR

توپولوژی RING

شبکه های LAN

شبکه های WAN

کابل کواکسیال

فیبر  نوری

اجزای پروتکل TCP/IP

مدل آدرس دهی IP

نحوه اختصاص IP

لایه های  OSI

پروتکل های پشته ای

شبکه های بدون کابل

فایروال

تکنولوژی سوئیچ ها

اینترفیس Winsock

قابلیت های NAT

پروتکلهای سوئیچینگ و مسیریابی

عنوان پاورپوینت  :  امنیت تجهیزات و پروتکلهای سوئیچینگ و مسیریابی

قالب بندی :  PDF, PPTX

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  تجهیزات شبکه اولین هدف یک هکر توانمند خواهند بود. در صورت در اختیار گرفتن سوئیچ یا روتر، هکر می تواند کنترل شبکه را تا حد زیادی در دست گیرد. علاوه بر امنیت فیزیکی و مکان قرار گیری، تجهیزات شبکه باید مقاوم سازی یا Hardening شوند. برای جلوگیری از سوء استفاده هکرها به وسیله سرویس DHCP از ویژگی DHCP Snooping بهره می برند.

ویژگی DHCP Snooping همانند یک فایروال بین سرور DHCP قابل اعتماد و کلاینت‌های غیرقابل اطمینان در شبکه قرار گرفته و فعالیت‌های زیر را انجام می‌دهد:

> اعتبار سنجی پیام‌هایDHCP دریافت شده

> محدود سازی میزان ترافیکDHCP از منابع قابل اعتماد و غیرقابل اعتماد.

> ایجاد و نگهداری پایگاه داده DHCP Snooping، شامل اطلاعاتی درباره کلاینت‌های غیرقابل اطمینان به همراه آدرس‌هایIP استیجاری اختصاص داده شده به آنها.

> بهره‌گیری از پایگاه داده DHCP Snooping برای اعتبار سنجی درخواست‌های بعدی کلاینت های غیرقابل اعتماد.

منظور از غیرقابل اطمینان کلاینت‌هایی هستند که به طور معمول به شبکه وصل می‌شوند و ممکن است فرد هکر نیز یکی از آنها باشد. پس توجه داشته باشید که غیرقابل اطمینان به منظور ناشناخته بوده و با غیرمجاز فرق می‌کند! به صورت پیش فرض، تمام اینترفیس های روتر اقدام به ارسال و دریافت پیام های مسیریابی مینمایند.  در بسیاری از موارد نیازی نیست که یک اینترفیس اقدام به دریافت یا ارسال پیام های مسیریابی نماید. در صورتیکه فرد هکر به اینترفیس مورد نظر دسترسی پیدا کند، می تواند از مسیریابی شبکه آگاه شده و حتی با دستکاری پیام ها، مسیرها را تغییر دهد.

در صورتیکه ویژگی Passive Interfaceبر روی یک اینترفیس فعال باشد، پیام‌های بروز رسانی مربوط به مسیریابی پویا از طریق آن اینترفیس دریافت و ارسال نخواهد شد. استفاده از این ویژگی باعث افزایش امنیت مربوط به پیام های مسیریابی می‌گردد.

فهرست :

کنترل خطوط tty و vty

مدیریت کلمه عبور

نگهداری کلمات عبور بصورت رمز شده

غیر فعال کردن سرویس های بلااستفاده و ریسک پذیر

امنیت Session

سایر نکات Hardening

استفاده از بهترین شیوه رویدادنگاری

ســـرویس AAA

VLAN بندی

امنیت پروتکل STP

ویژگی Port Security

کنترل طوفان ترافیک

ویژگی DHCP Snooping

ویژگی DAI

شبکه مجازی خصوصی

پروتکل IEEE 802.1x

ویژگی Passive Interface

ترجمه آدرس شبکه (NAT)

استاندارد RFC 2827

احراز هویت در پروتکل‌های مسیریابی

امنیت در پروتکل RIP

امنیت در پروتکل EIGRP

امنیت در پروتکل OSPF

امنیت در پروتکل BGP

پروژه داده کاوی

عنوان پروژه  :  داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎

قالب بندی :  Word, PDF, GEN, XLS

قیمت :   رایگان

شرح مختصر :  امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ،  هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.

 فهرست :

چکیده

مقدمه

پرسشنامه

پروژه داده کاوی

معرفی فیلدهای پرسشنامه

مراحل انجام کار با کلمنتاین

الگوریتم C5.O

خوشه بندی

K-means

Kohonen

قواعد تلازمی

Apriori

شبکه عصبی

Neuralnet

استفاده از پارتیشن

استفاده از C5.O

استفاده از Neuralnet

استفاده از Bayes Net

شبکه های عصبی فازی‎

عنوان پایان نامه  :  بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎

قالب بندی :  PDF

قیمت :   رایگان

شرح مختصر : منطق فازی که در آن «زبان طبیعی» به جای متغیرهای عددی برای تشریح رفتار و عملکرد سیستم ها به کار می رود.،بیشترین کاربرد این مقوله به ترتیب در سازماندهی و فراهم  آوری اطلاعات بوده است. اکنون برای تضمین امنیت شبکه  های اطلاعاتی، از منطق فازی بهره -برداری می شود. در برخی زمینه  ها مانند مستند سازی و مدیریت رکوردها نیز تاکنون پژوهشی با موضوع فازی به انجام نرسیده است. در سالهای اخیر، رویکرد عمده این بحث به سمت نظام های خبره و هوش مصنوعی سوق یافته است. به نظر می‌رسد برای حل بسیاری از گره‌ های موجود در حوزه مدیریت اطلاعات، می توان از منطق فازی کمک گرفت.

شبکه های عصبی فازی‎ یک سامانه پردازشی داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهده پردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه‌ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می‌کنند تا یک مسئله را حل نمایند. در این شبکه‌ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده‌ای طراحی می‌شود که می‌تواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختارداده نورون گفته می‌شود. بعد باایجاد شبکه‌ای بین این نورونها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می‌دهند.

شبکه های عصبی فازی‎ یک سیستم ارگانی شامل نورون‌ها می‌باشد که اعمال و واکنش جانداران را هماهنگ می‌سازد و سیگنال‌ها را به بخشهای متفاوت بدن می‌فرستد. در بیشتر جانداران سیستم عصبی شامل دو بخش مرکزی و بخش جانبی است. در استفاده‌های جدیدتر این عبارت به شبکه عصبی مصنوعی که از نورون‌هایی مصنوعی ساخته شده‌است هم اشاره دارد. بنابراین عبارت ‘شبکه عصبی’ در حالت کلی به دو مفهوم مختلف شبکه عصبی زیستی و شبکه عصبی مصنوعی مختلف اشاره دارد.

شبکه‌های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از داده‌های پیچیده می‌توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش‌های مختلفی که برای انسان‌ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند.

تنظیم پارامترهای شبکه عصبی مصنوعی را میتوان به عنوان یکی از مهمترین مشکلات استفاده از آن عنوان کرد. روش شبکه عصبی فازی نسبت به سایر روش ها قدرت بالایی در شناخت روند موجود بر داده ها دارد و در تمامی روشهای اندازه گیری خطا نسبت به سایر روشها خطای کمتری دارد . نتایج تحقیق بیانگر آن است که روش شبکه عصبی فازی با توجه به میزان کم خطا دارای همگرایی سریع و توانایی تقریب بالایی است و برای پیش بینی مناسب است.

فهرست :

فصل اول: منطق فازی

مقدمه ای بر چیستی منطق فازی

مثالی از منطق فازی در زندگی روزمره

چرا سیستم فازی؟

سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟

سه سیستم فازی وجود دارد

مشکلات عمده سیستم فازی TSK عبارتند از

منطق فازی و مدیریت اطلاعات در کتابخانه

تاریخچه منطق فازی

منطق فازی چیست؟

سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟

کاربردهای منطق فازی

کاربردهای منطق فازی سازماندهی اطلاعات

فصل دوم: شبکه عصبی (Neural Network)

مقدمه

شبکه عصبی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه‌های عصبی زیستی

معرفی شبکه عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم

شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

شباهت با مغز

شبکه عصبی دقیقاً چیست

ساختار شبکه‌های عصبی

تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

ویژگی‌های یک شبکه‌عصبی‌

روش کار نرون‌ها

نورون عصبی

یک نورون مصنوعی چه شکلی است؟

چطور از یک نورون مصنوعی استفاده می کنید؟

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی

مدل ریاضی

کاربرد شبکه‌های عصبی

معایب شبکه‌های عصبی

چگونگی یادگیری شبکه های عصبی

ساختار نورون و لایه ی نورون

تعریف کلاس

توضیح لوپ اصلی

فصل سوم : بررسی ساختار و پارامترهای مهم شبکه های عصبی فازی

مقدمه

یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی

برخی از کاربردهای سیستم های فازی  عصبی

انواع شبکه عصبی فازی و نوروفازی

پارامترهای مهم سیستم های عصبی فازی

سامانه استنتاج تطبیقی عصبی فازی

موتور استنتاج فازی

انواع موتور استنتاج

تفسیری کامل شبکه تطبیقی بر اساس سیستم های با منطق فازی

مرور ادبیات

تعیین معیار های عملکرد شبکه عصبی مصنوعی همراه با وزن هریک از آنها

تعیین عوامل کنترلی که بیشترین تاثیر را بر روی معیارهای عملکرد تعیین شده دارند

آنالیز واریانس هر یک از معیارهای عملکرد به صورت جداگانه

استفاده از روش برنامه ریزی فازی جهت یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی تاثیرگذار

مثال عددی

تعیین معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی همراه با وزن هر یک از آنها

تعیین عوامل کنترلی که بیشترین تاثیر را بر روی معیارهای عملکرد تعیین شده دارند

آنالیز واریانس هر یک از معیارهای عملکرد بصورت جداگانه

تکنیک تبدیل   هدف را دنبال میکند :

استفاده از روش برنامه ریزی فازی جهت یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی تاثیر گذار

تحقیقات و پژوهش های صورت گرفته در زمینه استفاده از شبکه های عصبی فازی

پیش بینی عوامل موثر بر قیمت طلا

مدل سازی پیش بینی قیمت سهام

مدل سازی پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی   فازی : قیمت نفت

مدلسازی پیش بینی جایگاه تیم ملی فوتبال ایران در رده بندی فیفا با استفاده از شبکه های عصبی فازی

برنامه ریزی تعمیرات و نگه داری پیش گویانه ایستگاه های گاز با رویکرد PCA و شبکه های عصبی فازی

نتیجه گیری